DeepSeek Coder V2 má špecifické požiadavky na efektívnu prevádzku, najmä pokiaľ ide o využitie GPU. Tu sú kľúčové body týkajúce sa jeho výkonu bez GPU:
1. Závislosť GPU: Štandardná verzia DeepSeek Coder V2 vyžaduje pre optimálny výkon podstatné zdroje GPU. Konkrétne sa uvádza, že na spustenie modelu vo formáte BF16 na inferenciu je potrebné nastavenie s ôsmimi GPU, z ktorých každý má 80 GB VRAM, [1] [7]. To naznačuje silné spoliehanie sa na schopnosti GPU na riešenie rozsiahlych výpočtových požiadaviek modelu.
2. Výkon CPU: Aj keď je teoreticky možné prevádzkovať Deepseek Coder V2 na CPU, pravdepodobne by to malo za následok výrazne zníženú účinnosť a rýchlosť. Architektúra modelu je navrhnutá tak, aby využívala schopnosti paralelného spracovania, ktoré sa nachádzajú v GPU, ktoré sú rozhodujúce pre správu veľkých veľkostí parametrov a komplexných výpočtov zapojených do jeho prevádzky [2] [4].
3. Alternatívne možnosti: Pre používateľov bez prístupu k špičkovým GPU existujú ľahšie verzie modelu, napríklad Deepseek-Coder-V2-Lite, ktoré môžu mať nižšie požiadavky RAM a VRAM. Tieto verzie je možné spustiť s menším počtom zdrojov, ale stále majú úžitok z určitej úrovne podpory GPU na zvýšenie výkonnosti [3] [5]. Okrem toho môžu byť kvantizačné techniky použité na ďalšie zníženie požiadaviek na zdroje, čo umožňuje uskutočniteľnejšiu prevádzku na menej výkonnom hardvéri [4] [5].
Stručne povedané, zatiaľ čo DeepSeek Coder V2 môže technicky bežať bez GPU, neurobil by to efektívne. Používatelia, ktorí sa snažia efektívne využívať tento model, by mali zvážiť investovanie do vhodného hardvéru GPU alebo používať ľahšie varianty, ktoré sú určené pre menej náročné prostredie.
Citácie:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-fortheedeepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434V5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
[4] https://huggingface.co/ciscai/deepseek-coder-v2-lite-instrugt-sota-gguf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-eepseek-r1-privately-22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlxsdc9aza0