Deepseek kodlayıcı V2, özellikle GPU kullanımı ile ilgili verimli çalışma için özel gereksinimlere sahiptir. GPU olmadan performansıyla ilgili kilit noktalar:
1. GPU Bağımlılığı: Deepseek kodlayıcı V2'nin standart sürümü, optimal performans için önemli GPU kaynakları gerektirir. Spesifik olarak, modeli çıkarım için BF16 formatında çalıştırmak için, her biri 80GB VRAM olan sekiz GPU'lu bir kurulumun gerekli olduğu bildirilmektedir [1] [7]. Bu, modelin kapsamlı hesaplama taleplerini ele almak için GPU yeteneklerine güçlü bir güven duyuyor.
2. CPU Performansı: Deepseek kodlayıcı V2'yi bir CPU'da çalıştırmak teorik olarak mümkün olsa da, bunu yapmak büyük olasılıkla verimlilik ve hızın önemli ölçüde azalmasına neden olacaktır. Modelin mimarisi, GPU'larda bulunan ve operasyonunda yer alan büyük parametre boyutlarını ve karmaşık hesaplamaları yönetmek için çok önemli olan paralel işleme yeteneklerinden yararlanacak şekilde tasarlanmıştır [2] [4].
3. Alternatif Seçenekler: Üst düzey GPU'lara erişimi olmayan kullanıcılar için, modelin daha düşük RAM ve VRAM gereksinimlerine sahip olabilecek Deepseek-Coder-V2-Lite gibi daha hafif sürümleri vardır. Bu sürümler daha az kaynakla çalıştırılabilir, ancak performansı artırmak için bir miktar GPU desteğinden yararlanır [3] [5]. Ek olarak, kaynak taleplerini daha da azaltmak için nicemleme teknikleri kullanılabilir ve bu da daha az güçlü donanımda daha uygun çalışmaya izin verir [4] [5].
Özetle, Deepseek kodlayıcı V2 teknik olarak bir GPU olmadan çalışabilirken, o kadar verimli bir şekilde yapmaz. Bu modeli etkili bir şekilde kullanmak isteyen kullanıcılar, uygun GPU donanımına yatırım yapmayı veya daha az zorlu ortamlar için tasarlanmış daha hafif varyantları kullanmayı düşünmelidir.
Alıntılar:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-equirements-for-teepseek-doder-v2-intruct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-doder-v2/issues/11
[4] https://huggingface.co/cismai/deepseek-doder-v2-lite-intruct-sota-guf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-struct-guf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-struct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-a-a-that-crushed-openai-how-to-e-deepseek-rivately-22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlxsdc9aza0