DeepSeek CODER V2 ha requisiti specifici per un funzionamento efficiente, in particolare per quanto riguarda l'utilizzo della GPU. Ecco i punti chiave per quanto riguarda le sue prestazioni senza una GPU:
1. Dipendenza GPU: la versione standard di DeepSeek Coder V2 richiede risorse GPU sostanziali per prestazioni ottimali. In particolare, è stato riferito che per eseguire il modello in formato BF16 per l'inferenza, è necessaria una configurazione con otto GPU, ciascuna con 80 GB di VRAM, [1] [7]. Ciò indica una forte dipendenza dalle capacità GPU per la gestione delle ampie esigenze computazionali del modello.
2. Prestazioni della CPU: sebbene teoricamente è possibile eseguire DeepSeek CODER V2 su una CPU, farlo probabilmente comporterebbe un'efficienza e una velocità significativamente ridotte. L'architettura del modello è progettata per sfruttare le capacità di elaborazione parallele che si trovano nelle GPU, che sono cruciali per la gestione delle dimensioni dei parametri di grandi dimensioni e dei calcoli complessi coinvolti nel suo funzionamento [2] [4].
3. Opzioni alternative: per gli utenti senza accesso a GPU di fascia alta, ci sono versioni più leggere del modello, come DeepSeek-Coder-V2-Lite, che possono avere requisiti RAM e VRAM più bassi. Queste versioni possono essere eseguite con meno risorse ma beneficiano comunque di un certo livello di supporto GPU per migliorare le prestazioni [3] [5]. Inoltre, è possibile impiegare tecniche di quantizzazione per ridurre ulteriormente le esigenze delle risorse, consentendo un funzionamento più fattibile su hardware meno potente [4] [5].
In sintesi, mentre DeepSeek Coder V2 può essere tecnicamente funzionato senza GPU, non lo farebbe in modo efficiente. Gli utenti che cercano di utilizzare questo modello in modo efficace dovrebbero prendere in considerazione l'idea di investire in hardware GPU adeguato o utilizzare varianti più leggere progettate per ambienti meno esigenti.
Citazioni:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thedeepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
[4] https://huggingface.co/ciscai/deepseek-coder-v2-lite-instruct-sota-gguf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-deepseek-r-private-22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlxsdc9aza0