Can Deepseek -kooderi V2 toimii tehokkaasti ilman GPU: ta

1. GPU -riippuvuus: Deepseek Coder V2: n vakioversio vaatii huomattavia GPU -resursseja optimaalisen suorituskyvyn saavuttamiseksi. Erityisesti on ilmoitettu, että mallin suorittaminen BF16 -muodossa päätelmiä varten on välttämätöntä asennus, jossa on kahdeksan GPU: ta, jokaisella on 80 Gt VRAM, [1] [7]. Tämä osoittaa voimakkaan luottamisen GPU -ominaisuuksiin mallin laajojen laskennallisten vaatimusten käsittelemiseksi.

2. CPU -suorituskyky: Vaikka suorittimessa on teoreettisesti mahdollista ajaa Deepseek Coder V2, se todennäköisesti vähenee merkittävästi tehokkuutta ja nopeutta. Mallin arkkitehtuuri on suunniteltu hyödyntämään GPU: sta löydettyjä rinnakkaisia ​​käsittelyominaisuuksia, jotka ovat ratkaisevan tärkeitä sen toimintaan liittyvien suurten parametrien ja monimutkaisten laskelmien hallinnassa [2] [4].

3. Vaihtoehtoiset vaihtoehdot: Käyttäjille, joilla ei ole pääsyä huippuluokan GPU: iin, mallin kevyempiä versioita, kuten Deepseek-coder-V2-lite, joilla voi olla alhaisemmat RAM- ja VRAM-vaatimukset. Näitä versioita voidaan käyttää vähemmän resursseilla, mutta silti hyötyvät jonkin verran GPU -tuesta suorituskyvyn parantamiseksi [3] [5]. Lisäksi kvantisointitekniikoita voidaan käyttää vähentämään resurssien vaatimuksia edelleen, mikä mahdollistaa toteutettavissa olevan toiminnan vähemmän tehokkaissa laitteistoissa [4] [5].

Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka Deepseek Coder V2 voi teknisesti toimia ilman GPU: ta, se ei tekisi niin tehokkaasti. Käyttäjien, jotka pyrkivät hyödyntämään tätä mallia tehokkaasti, tulisi harkita sijoittamista sopiviin GPU -laitteisiin tai kevyempiin variantteihin, jotka on suunniteltu vähemmän vaativiin ympäristöihin.

Viittaukset:
.
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
.
.
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
.
.
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlxsdc9aza0