DeepSeek Coder V2 має конкретні вимоги до ефективної роботи, зокрема щодо використання GPU. Ось ключові моменти щодо його ефективності без GPU:
1. Залежність від GPU: Стандартна версія DeepSeek Coder V2 вимагає значних ресурсів GPU для оптимальних показників. Зокрема, повідомляється, що для запуску моделі у форматі BF16 для висновку необхідна установка з вісьмома графічними процесорами, кожна з яких має 80 Гб VRAM, [1] [7]. Це вказує на сильну залежність від можливостей GPU для обробки широких обчислювальних вимог моделі.
2. Продуктивність процесора: Хоча теоретично можна запустити DeepSeek Coder V2 на процесорі, це, ймовірно, призведе до значно зниження ефективності та швидкості. Архітектура моделі призначена для використання паралельних можливостей обробки, знайдених у графічних процесорах, які мають вирішальне значення для управління великими розмірами параметрів та складними обчисленнями, що беруть участь у його роботі [2] [4].
3. Альтернативні варіанти: Для користувачів без доступу до високого класу GPU є легші версії моделі, такі як DeepSeek-Coder-V2-Lite, які можуть мати нижчі вимоги до оперативної пам’яті та VRAM. Ці версії можна запускати з меншою кількістю ресурсів, але все ж виграють від певного рівня підтримки GPU для підвищення продуктивності [3] [5]. Крім того, методи квантування можуть бути використані для подальшого зменшення потреб у ресурсах, що дозволяє отримати більше можливої роботи на менш потужному обладнанні [4] [5].
Підсумовуючи це, хоча DeepSeek Coder V2 може технічно працювати без GPU, це не зробило б цього ефективно. Користувачі, які прагнуть ефективно використовувати цю модель, повинні розглянути можливість інвестування у відповідне обладнання GPU або використання більш легких варіантів, розроблених для менш вимогливих середовищ.
Цитати:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirementsfor-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
[4] https://huggingface.co/ciscai/deepseek-coder-v2-lite-instruct-sota-gguf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-deepseek-r1-privately-22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlxsdc9aza0