DeepSeek Coder V2 har spesifikke krav til effektiv drift, spesielt angående GPU -bruk. Her er nøkkelpunktene angående ytelsen uten GPU:
1. GPU -avhengighet: Standardversjonen av DeepSeek Coder V2 krever betydelige GPU -ressurser for optimal ytelse. Spesifikt rapporteres det at å kjøre modellen i BF16 -format for inferens, et oppsett med åtte GPU -er, som hver har 80 GB VRAM, er nødvendig [1] [7]. Dette indikerer en sterk avhengighet av GPU -evner for å håndtere modellens omfattende beregningskrav.
2. CPU -ytelse: Selv om det er teoretisk mulig å kjøre DeepSeek Coder V2 på en CPU, vil det sannsynligvis føre til betydelig redusert effektivitet og hastighet. Modellens arkitektur er designet for å utnytte parallelle prosesseringsfunksjoner som finnes i GPU -er, som er avgjørende for å håndtere de store parameterstørrelsene og komplekse beregninger som er involvert i driften [2] [4].
3. Alternative alternativer: For brukere uten tilgang til high-end GPUer, er det lettere versjoner av modellen, for eksempel DeepSeek-Coder-V2-Lite, som kan ha lavere RAM- og VRAM-krav. Disse versjonene kan kjøres med færre ressurser, men fortsatt dra nytte av et visst nivå av GPU -støtte for å forbedre ytelsen [3] [5]. I tillegg kan kvantiseringsteknikker brukes for å redusere ressurskrav ytterligere, noe som gir mer mulig drift på mindre kraftig maskinvare [4] [5].
Oppsummert, mens DeepSeek Coder V2 teknisk kan kjøres uten GPU, ville det ikke gjort det effektivt. Brukere som søker å bruke denne modellen effektivt, bør vurdere å investere i passende GPU -maskinvare eller bruke lettere varianter som er designet for mindre krevende miljøer.
Sitasjoner:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-depseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/11
[4] https://huggingface.co/ciscai/deepseek-coder-v2-lite-instruct-sota-gguf
[5] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf/
[6] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
[8] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-dypseek-r1-privately-22fl
[9] https://www.youtube.com/watch?v=rlxsdc9aza0