تكمن الاختلافات الرئيسية في التكلفة بين TPU V2 و TPU V3 في أسعارها بالساعة والأداء العام.
- TPU V2: تبلغ تكلفة CORM TPU V2 حوالي 6.50 دولار في الساعة اعتبارًا من عام 2019 [3]. لتكوينات أكبر مثل جراب TPU V2 ، يمكن أن تكون التكلفة أعلى بكثير ، مع تكلفة جراب 512 نواة 384 دولارًا في الساعة [5].
- TPU V3: تبلغ تكلفة TPU V3 Core حوالي 8.50 دولار في الساعة اعتبارًا من عام 2019 [3]. يشير الأسعار الأكثر حداثة إلى أن TPU V3 كامل يكلف حوالي 4.50 دولار في الساعة [1]. بالنسبة للإعدادات الكبيرة ، فإن مقياس التكاليف وفقًا لذلك ، ولكن تسعير POD محدد لـ TPU V3 أعلى قليلاً من V2 على أساس كل ساعة لتكوينات أصغر [5].
بشكل عام ، يوفر TPU V3 المزيد من قوة المعالجة (123 قمم) مقارنةً بـ TPU V2 (45 قمم) [2] ، مما قد يؤدي إلى أوقات حساب أسرع وربما تكاليف إجمالية محتملة لمهام التعلم الآلي على نطاق واسع على الرغم من ارتفاع معدل الساعة. ومع ذلك ، يعتمد الاختيار بين TPU V2 و V3 على احتياجات المشروع المحددة وقيود الميزانية.
الاستشهادات:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pring_grid_a_512core_tpu/
[6]
[7] https://news.ycombinator.com/item؟id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus