Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Mitkä ovat tärkeimmät kustannuserot TPU V2: n ja TPU V3: n välillä


Mitkä ovat tärkeimmät kustannuserot TPU V2: n ja TPU V3: n välillä


TPU V2: n ja TPU V3: n väliset tärkeimmät kustannukset sijaitsevat heidän tunnin hinnoittelussaan ja kokonaissuorituskyvyssä.

- TPU V2: TPU V2 -ytimen kustannukset ovat noin 6,50 dollaria tunnissa vuodesta 2019 [3]. Suuremmissa kokoonpanoissa, kuten TPU V2 POD, kustannukset voivat olla huomattavasti korkeammat, 512-ytimen pod maksaa 384 dollaria tunnissa [5].

- TPU V3: TPU V3 -ytimen kustannukset ovat noin 8,50 dollaria tunnissa vuodesta 2019 [3]. Tuoreempi hinnoittelu osoittaa, että täydellinen TPU V3 maksaa noin 4,50 dollaria tunnissa [1]. Suurempien asetusten kustannusasteikko on vastaavasti, mutta TPU V3: n erityinen POD -hinnoittelu on hiukan korkeampi kuin V2 tunnin perusteella pienemmille kokoonpanoille [5].

Yleensä TPU V3 tarjoaa enemmän prosessointitehoa (123 yläosaa) verrattuna TPU V2: een (45 yläosaa) [2], mikä voi johtaa nopeampiin laskenta-aikoihin ja mahdollisesti alhaisempaan kokonaiskustannuksiin laajamittaisten koneoppimisen tehtävissä korkeammasta tuntitasosta huolimatta. Valinta TPU V2: n ja V3: n välillä riippuu kuitenkin erityisistä projektitarpeista ja budjettirajoituksista.

Viittaukset:
[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
.
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
.
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus