Οι κύριες διαφορές στο κόστος μεταξύ TPU V2 και TPU V3 βρίσκονται στην ωριαία τιμολόγηση και τη συνολική απόδοση.
- TPU V2: Το κόστος για έναν πυρήνα TPU V2 είναι περίπου 6,50 δολάρια ανά ώρα από το 2019 [3]. Για μεγαλύτερες διαμορφώσεις όπως το TPU V2 POD, το κόστος μπορεί να είναι σημαντικά υψηλότερο, με ένα POD 512-core που κοστίζει $ 384 ανά ώρα [5].
- TPU V3: Το κόστος για έναν πυρήνα TPU V3 είναι περίπου 8,50 δολάρια ανά ώρα από το 2019 [3]. Η πιο πρόσφατη τιμολόγηση δείχνει ότι ένα πλήρες TPU V3 κοστίζει περίπου 4,50 δολάρια ανά ώρα [1]. Για μεγαλύτερες ρυθμίσεις, η κλίμακα κόστους ανάλογα, αλλά η ειδική τιμολόγηση POD για TPU V3 είναι ελαφρώς υψηλότερη από το V2 σε ωριαία βάση για μικρότερες διαμορφώσεις [5].
Γενικά, το TPU V3 προσφέρει περισσότερη ισχύ επεξεργασίας (123 κορυφές) σε σύγκριση με το TPU V2 (45 κορυφές) [2], οι οποίες μπορούν να οδηγήσουν σε ταχύτερους χρόνους υπολογισμού και ενδεχομένως να μειώσουν το συνολικό κόστος για εργασίες μηχανικής μάθησης παρά το υψηλότερο ωριαίο ποσοστό. Ωστόσο, η επιλογή μεταξύ TPU V2 και V3 εξαρτάται από συγκεκριμένες ανάγκες του έργου και περιορισμούς του προϋπολογισμού.
Αναφορές:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus