As principais diferenças de custo entre TPU V2 e TPU V3 estão em seus preços horários e desempenho geral.
- TPU V2: O custo para um núcleo TPU V2 é de aproximadamente US $ 6,50 por hora a partir de 2019 [3]. Para configurações maiores, como um POD TPU V2, o custo pode ser significativamente maior, com uma vagem de 512 núcleos custando US $ 384 por hora [5].
- TPU V3: O custo para um núcleo TPU V3 é de cerca de US $ 8,50 por hora a partir de 2019 [3]. O preço mais recente indica que um TPU V3 completo custa cerca de US $ 4,50 por hora [1]. Para configurações maiores, os custos escalam de acordo, mas os preços específicos da POD para TPU V3 são um pouco mais altos que o V2 a cada hora, para configurações menores [5].
Em geral, a TPU V3 oferece mais energia de processamento (123 tops) em comparação com a TPU V2 (45 tops) [2], o que pode levar a tempos de computação mais rápidos e custos gerais potencialmente mais baixos para tarefas de aprendizado de máquina em larga escala, apesar da maior taxa horária. No entanto, a escolha entre TPU V2 e V3 depende de necessidades específicas do projeto e restrições orçamentárias.
Citações:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_googleg_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus