TPU V2와 TPU V3 간의 비용의 주요 차이점은 시간당 가격과 전반적인 성능에 있습니다.
-TPU V2 : TPU V2 코어 비용은 2019 년 현재 시간당 약 $ 6.50입니다 [3]. TPU V2 POD와 같은 더 큰 구성의 경우, 시간당 384 달러의 512 코어 포드로 비용이 상당히 높아질 수 있습니다 [5].
-TPU V3 : TPU V3 코어 비용은 2019 년 현재 시간당 약 $ 8.50입니다 [3]. 보다 최근의 가격은 전체 TPU V3의 비용이 시간당 약 $ 4.50입니다 [1]. 더 큰 설정의 경우, 그에 따라 비용 규모가 높지만 TPU v3에 대한 특정 POD 가격은 더 작은 구성을 위해 시간 단위로 V2보다 약간 높습니다 [5].
일반적으로 TPU V3는 TPU V2 (45 Tops)에 비해 더 많은 처리 능력 (123 Tops)을 제공하며, 이는 시간당 비율이 높음에도 불구하고 대규모 기계 학습 작업에 대한 계산 시간이 더 빠르고 잠재적으로 전체 비용을 절감 할 수 있습니다. 그러나 TPU V2와 V3 사이의 선택은 특정 프로젝트 요구와 예산 제약에 따라 다릅니다.
인용 :[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-bons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus