Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon TPU V2와 TPU V3 간의 비용의 주요 차이점은 무엇입니까?


TPU V2와 TPU V3 간의 비용의 주요 차이점은 무엇입니까?


TPU V2와 TPU V3 간의 비용의 주요 차이점은 시간당 가격과 전반적인 성능에 있습니다.

-TPU V2 : TPU V2 코어 비용은 2019 년 현재 시간당 약 $ 6.50입니다 [3]. TPU V2 POD와 같은 더 큰 구성의 경우, 시간당 384 달러의 512 코어 포드로 비용이 상당히 높아질 수 있습니다 [5].

-TPU V3 : TPU V3 코어 비용은 2019 년 현재 시간당 약 $ 8.50입니다 [3]. 보다 최근의 가격은 전체 TPU V3의 비용이 시간당 약 $ 4.50입니다 [1]. 더 큰 설정의 경우, 그에 따라 비용 규모가 높지만 TPU v3에 대한 특정 POD 가격은 더 작은 구성을 위해 시간 단위로 V2보다 약간 높습니다 [5].

일반적으로 TPU V3는 TPU V2 (45 Tops)에 비해 더 많은 처리 능력 (123 Tops)을 제공하며, 이는 시간당 비율이 높음에도 불구하고 대규모 기계 학습 작업에 대한 계산 시간이 더 빠르고 잠재적으로 전체 비용을 절감 할 수 있습니다. 그러나 TPU V2와 V3 사이의 선택은 특정 프로젝트 요구와 예산 제약에 따라 다릅니다.

인용 :
[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-bons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus