A TPU V2 és a TPU V3 közötti költségek fő különbségei óránkénti árazásukban és teljes teljesítményükben rejlenek.
- TPU V2: A TPU V2 Core költsége 2019 -től körülbelül 6,50 dollár óránként [3]. Nagyobb konfigurációk esetén, mint például a TPU V2 POD, a költségek szignifikánsan magasabbak lehetnek, egy 512 core hüvely óránként 384 dollárba kerül [5].
- TPU V3: A TPU V3 Core költsége 2019 -től óránként körülbelül 8,50 dollár óránként [3]. A legfrissebb árak azt mutatják, hogy a teljes TPU V3 óránként körülbelül 4,50 dollárba kerül [1]. Nagyobb beállítások esetén a költségek ennek megfelelően skálán vannak, de a TPU V3 specifikus POD -ára valamivel magasabb, mint a V2 óránkénti alapon a kisebb konfigurációkhoz [5].
Általánosságban elmondható, hogy a TPU V3 több feldolgozási teljesítményt (123 felsők) kínál a TPU V2-hez (45 TOPS) [2], ami gyorsabb számítási időket és potenciálisan alacsonyabb költségeket eredményezhet a nagyszabású gépi tanulási feladatoknál a magasabb óradíj ellenére. A TPU V2 és a V3 közötti választás azonban a konkrét projektigényektől és a költségvetési korlátoktól függ.
Idézetek:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu- .html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus