De viktigaste skillnaderna i kostnaden mellan TPU V2 och TPU V3 ligger i deras timprissättning och totala prestanda.
- TPU V2: Kostnaden för en TPU V2 -kärna är ungefär $ 6,50 per timme från och med 2019 [3]. För större konfigurationer som en TPU V2-pod kan kostnaden vara betydligt högre, med en 512-kärnor som kostar $ 384 per timme [5].
- TPU V3: Kostnaden för en TPU V3 -kärna är cirka $ 8,50 per timme från och med 2019 [3]. Nyare priser indikerar att en fullständig TPU V3 kostar cirka $ 4,50 per timme [1]. För större inställningar skalas kostnaderna i enlighet därmed, men specifika POD -prissättningar för TPU V3 är något högre än V2 på timbasis för mindre konfigurationer [5].
I allmänhet erbjuder TPU V3 mer bearbetningskraft (123 toppar) jämfört med TPU V2 (45 TOPS) [2], vilket kan leda till snabbare beräkningstider och potentiellt lägre totala kostnader för storskaliga maskininlärningsuppgifter trots den högre timpriset. Valet mellan TPU V2 och V3 beror emellertid på specifika projektbehov och budgetbegränsningar.
Citeringar:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
]
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pro-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus