TPU V2 ve TPU V3 arasındaki maliyetteki temel farklılıklar, saatlik fiyatlandırmalarında ve genel performanslarında yatmaktadır.
- TPU V2: Bir TPU V2 çekirdeğinin maliyeti 2019 itibariyle saatte yaklaşık 6,50 $ 'dır [3]. TPU V2 POD gibi daha büyük konfigürasyonlar için maliyet önemli ölçüde daha yüksek olabilir, 512 çekirdekli bir kapsül saatte 384 $ 'a mal olur [5].
- TPU V3: Bir TPU V3 çekirdeğinin maliyeti 2019 itibariyle saatte yaklaşık 8,50 $ 'dır [3]. Daha yeni fiyatlandırma, tam bir TPU V3'ün saatte yaklaşık 4,50 dolara mal olduğunu göstermektedir [1]. Daha büyük kurulumlar için, maliyetler buna göre ölçeklenir, ancak TPU V3 için spesifik POD fiyatlandırması, daha küçük konfigürasyonlar için saatlik olarak V2'den biraz daha yüksektir [5].
Genel olarak, TPU V3, TPU V2 (45 üst) [2] ile karşılaştırıldığında daha fazla işleme gücü (123 üst) sunar, bu da daha hızlı hesaplama sürelerine yol açabilir ve daha yüksek saatlik hıza rağmen büyük ölçekli makine öğrenme görevleri için toplam maliyetleri düşürebilir. Bununla birlikte, TPU V2 ve V3 arasındaki seçim belirli proje ihtiyaçlarına ve bütçe kısıtlamalarına bağlıdır.
Alıntılar:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-densor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-dons//
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus