Основные различия в стоимости между TPU V2 и TPU V3 заключаются в их почасовых ценах и общей производительности.
- TPU V2: стоимость ядра TPU V2 составляет приблизительно 6,50 долл. США в час по состоянию на 2019 год [3]. Для более крупных конфигураций, таких как POD TPU V2, стоимость может быть значительно выше, причем 512-ядерный POD стоит 384 долл. США в час [5].
- TPU V3: стоимость ядра TPU V3 составляет около 8,50 долл. США в час по состоянию на 2019 год [3]. Более поздние цены указывают на то, что полный TPU V3 стоит около 4,50 долл. США в час [1]. Для более крупных настройки соответственно масштабируются затраты, но конкретные цены на POD для TPU V3 немного выше, чем V2 на почасовой основе для небольших конфигураций [5].
В целом, TPU V3 предлагает больше мощности обработки (123 вершин) по сравнению с TPU V2 (45 топов) [2], что может привести к более быстрому времени вычисления и потенциально снижается общие затраты для крупномасштабных задач машинного обучения, несмотря на более высокую почасовую скорость. Тем не менее, выбор между TPU V2 и V3 зависит от конкретных потребностей проекта и бюджетных ограничений.
Цитаты:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/enceclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-dels-with-tpus