Kun verrataan pilvi GPU: n käytön turvallisuusvaikutuksia paikallisiin GPU: iin, ilmenee useita keskeisiä eroja:
Cloud GPUS:
- Tietojen tietosuoja- ja tietoturvariskit: Pilvi -GPU: t sisältävät arkaluontoisten tietojen siirtämisen ulkoisille palvelimille, mikä lisää tietorikkomusten ja luvattoman pääsyn riskiä. Jopa salauksen yhteydessä on aina, että kolmansien osapuolien palveluille [2] [7] [7] [7]
-Hyökkäyshyökkäyshyökkäys: Pilvipohjaiset GPU-järjestelmät ovat alttiita erilaisille uhkille, mukaan lukien haittaohjelmat, lunasohjelmat, salaustehyökkäykset ja palvelun kieltäminen (DOS). Nämä hyökkäykset voivat vaarantaa tietojen eheyden, johtaa taloudellisiin tappioihin ja häiritä kriittisiä palveluita [1] [3].
- Jaetut infrastruktuuririskit: Pilviympäristöjen yhteinen luonne tarkoittaa, että hypervisorin haavoittuvuudet voivat johtaa rasvanvälisten tietojen pääsyyn tai vuotoihin, mikä vahvistaa hyökkäysten vaikutusta [1].
-
Paikallinen GPUS:
- Parannettu tiedonhallinta: Paikalliset GPU: t antavat organisaatioille mahdollisuuden ylläpitää tietojensa täydellistä hallintaa, vähentämällä luvattoman pääsyn riskiä ja varmistaa tiukkojen teollisuusmääräysten, kuten HIPAA, PCI-DSS tai GDPR, noudattaminen [6].
- Pienempi tietorikkomusten riski: Koska tiedot ovat organisaation verkossa, tietorikkomusten mahdollisuudet minimoidaan merkittävästi pilvipohjaisiin ratkaisuihin [6].
- Ympäristönäkökohdat: Vaikka paikalliset GPU: t voivat kuluttaa energiaa, niillä voi olla alhaisemmat ympäristövaikutukset, jos ne käyttävät uusiutuvia energialähteitä, etenkin verrattuna laajamittaisiin tietokeskuksiin [2].
- Skaalautuvuushaasteet: Paikalliset GPU -asetukset vaativat merkittäviä etukäteen sijoituksia ja voivat olla haastavia mittakaavalle, mikä voi rajoittaa niiden käyttöönottoa ympäristöissä, joissa on dynaamisia vaatimuksia [8].
Yhteenvetona voidaan todeta, että Cloud GPU: t tarjoavat joustavuutta ja skaalautuvuutta, mutta otetaan käyttöön tietosuojalle ja turvallisuuteen liittyvät riskit jaetun infrastruktuurin ja ulkoisen tiedonkäsittelyn vuoksi. Paikalliset GPU: t tarjoavat parannettua tiedonhallintaa ja turvallisuutta, mutta vaativat merkittäviä investointeja ja voivat olla vähemmän skaalautuvia.
Viittaukset:.
.
. Kuinka+voi+i+lieventää+ne%3f
[4] https://www.usenix.org/system/files/nsdi20-paper-hunt.pdf
.
[6] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-onpressises-gpus/
.
.