Millised on Cloud GPU -de kasutamise turbe mõju kohalike GPU -dele

Cloud GPU:
- Andmete privaatsuse ja turvariskid: Cloud GPU -d hõlmavad tundlike andmete edastamist välistesse serveritele, mis suurendab andmete rikkumiste riski ja volitamata juurdepääsu. Isegi krüptimise korral on alati oht, et on seotud andmete usaldamisega kolmandate osapoolte teenustele [2] [7].
-Rünnakute haavatavus: Pilvepõhised GPU-süsteemid on vastuvõtlikud mitmesugustele ohtudele, sealhulgas pahavara, lunavara, krüptomiinimise ja teenuse keelamise (DOS) rünnakute suhtes. Need rünnakud võivad kahjustada andmete terviklikkust, põhjustada rahalisi kahjusid ja häirida kriitilisi teenuseid [1] [3].
- Jagatud infrastruktuuririskid: Pilvekeskkondade jagatud olemus tähendab, et hüperviisori haavatavused võivad põhjustada üürnikeülese juurdepääsu või leket, võimendades rünnakute mõju [1].
- Vähendamise strateegiad: nende riskide tegemiseks peavad pilveteenuse pakkujad rakendama kindlaid turvameetmeid, näiteks GPU-spetsiifiline sissetungide tuvastamine, anomaalia jälgimine ja turvalised kodeerimispraktikad [5].

Kohalikud GPU -d:
- Täiustatud andmekontroll: kohalikud GPU-d võimaldavad organisatsioonidel säilitada täieliku kontrolli oma andmete üle, vähendades loata juurdepääsu riski ja tagades rangete tööstusharu eeskirjade järgimise, näiteks HIPAA, PCI-DSS või GDPR [6].
- Madalam andmerikkumiste risk: kuna andmed püsivad organisatsiooni võrgus, minimeeritakse andmerikkumiste võimalusi pilvepõhiste lahendustega võrreldes märkimisväärselt [6].
- Keskkonnaalased kaalutlused: kuigi kohalikud GPU-d võivad energiat tarbida, võivad need taastuvate energiaallikate abil keskkonnamõju olla väiksem, eriti kui võrrelda suuremahulisi andmekeskusi [2].
- skaleeritavuse väljakutsed: kohalikud GPU seadistused nõuavad märkimisväärset ettemakse investeeringut ja neid võib olla keeruline, mis võib piirata nende vastuvõtmist keskkonnas, kus on dünaamilised nõudmised [8].

Kokkuvõtlikult pakuvad Cloud GPU -d paindlikkust ja mastaapsust, kuid pakuvad jagatud infrastruktuuri ja väliste andmete käitlemise tõttu seotud andmete privaatsuse ja turvalisusega seotud riske. Kohalikud GPU -d pakuvad täiustatud andmete kontrolli ja turvalisust, kuid nõuavad märkimisväärset investeeringut ja võivad olla vähem skaleeritavad.