Κατά τη σύγκριση των επιπτώσεων ασφαλείας της χρήσης των GPU cloud έναντι των τοπικών GPUs, εμφανίζονται αρκετές βασικές διαφορές:
GPU cloud:
- Κίνδυνοι απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων: Οι GPU του Cloud περιλαμβάνουν τη μεταφορά ευαίσθητων δεδομένων σε εξωτερικούς διακομιστές, γεγονός που αυξάνει τον κίνδυνο παραβιάσεων δεδομένων και μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Ακόμη και με κρυπτογράφηση, υπάρχει πάντα ένας κίνδυνος που συνδέεται με την ανάθεση δεδομένων σε υπηρεσίες τρίτων [2] [7].
-Ευάλωση σε επιθέσεις: Τα συστήματα GPU που βασίζονται σε σύννεφο είναι ευαίσθητα σε διάφορες απειλές, όπως κακόβουλο λογισμικό, ransomware, cryptromining και επιθέσεις άρνησης υπηρεσίας (DOS). Αυτές οι επιθέσεις μπορούν να θέσουν σε κίνδυνο την ακεραιότητα των δεδομένων, να οδηγήσουν σε οικονομικές απώλειες και να διαταράξουν τις κρίσιμες υπηρεσίες [1] [3].
- Κοινόχρηστοι κίνδυνοι υποδομής: Η κοινή φύση των περιβαλλόντων σύννεφων σημαίνει ότι τα τρωτά σημεία στον υπερσυρόμενο μπορεί να οδηγήσουν σε πρόσβαση ή διαρροή διασταυρούμενου μισθωτού, ενισχύοντας την επίδραση των επιθέσεων [1].
- Στρατηγικές μετριασμού: Για την αντιμετώπιση αυτών των κινδύνων, οι πάροχοι σύννεφων πρέπει να εφαρμόζουν ισχυρά μέτρα ασφαλείας, όπως η ανίχνευση εισβολής ειδικής για την GPU, η παρακολούθηση της ανωμαλίας και οι ασφαλείς πρακτικές κωδικοποίησης [5].
Τοπικές GPU:
- Ενισχυμένος έλεγχος δεδομένων: Οι τοπικοί GPU επιτρέπουν στους οργανισμούς να διατηρούν τον πλήρη έλεγχο των δεδομένων τους, μειώνοντας τον κίνδυνο μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης και διασφάλιση της συμμόρφωσης με αυστηρούς κανονισμούς της βιομηχανίας όπως η HIPAA, η PCI-DSS ή η GDPR [6].
- Χαμηλότερος κίνδυνος παραβιάσεων δεδομένων: Δεδομένου ότι τα δεδομένα παραμένουν εντός του δικτύου του οργανισμού, οι πιθανότητες παραβιάσεων δεδομένων ελαχιστοποιούνται σημαντικά σε σύγκριση με τις λύσεις που βασίζονται σε σύννεφο [6].
- Περιβαλλοντικές εκτιμήσεις: Ενώ οι τοπικές GPU μπορούν να καταναλώνουν ενέργεια, μπορούν να έχουν χαμηλότερες περιβαλλοντικές επιπτώσεις εάν τροφοδοτούνται από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, ειδικά σε σύγκριση με κέντρα δεδομένων μεγάλης κλίμακας [2].
- Προκλήσεις κλιμάκωσης: Οι τοπικές ρυθμίσεις GPU απαιτούν σημαντικές επενδύσεις εκ των προτέρων και μπορεί να είναι πρόκληση για κλίμακα, γεγονός που μπορεί να περιορίσει την υιοθέτησή τους σε περιβάλλοντα με δυναμικές απαιτήσεις [8].
Συνοπτικά, οι GPU του Cloud προσφέρουν ευελιξία και επεκτασιμότητα, αλλά εισάγουν κινδύνους που σχετίζονται με την ιδιωτική ζωή και την ασφάλεια των δεδομένων λόγω της κοινής υποδομής και του εξωτερικού χειρισμού δεδομένων. Οι τοπικές GPU παρέχουν βελτιωμένο έλεγχο και ασφάλεια δεδομένων, αλλά απαιτούν σημαντικές επενδύσεις και μπορεί να είναι λιγότερο κλιμακωτές.
Αναφορές:[1] https://documents.trendmicro.com/images/tex/articles/research-paper-cloud-gpu-attacks.pdf
[2] https://www.odinhalvorson.com/local-vs-cloud-gpus-a-closer-look-at-environmental-primpact-and-privacy/
[3] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=what+are+The+Security+Implications+of+Sing+Cloud+Gpu+Stances+With+Other+Cloud+Services%2C+and+ πώς+μπορεί+i+μετριάστε+αυτά%3f
[4] https://www.usenix.org/system/files/nsdi20-paper-hunt.pdf
[5] https://www.trendmicro.com/vinfo/us/security/news/threat-landscape/navigating-the-threat-landscape-for-cloud-gpus
[6] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[7] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=what+are+The+Security+Risks+Associated+With+using+Cloud+GPU+Services%3F
[8] https://www.hyperstack.cloud/blog/case-study/evaluating-gpu-usage-in-cybersecurity