Saat membandingkan implikasi keamanan menggunakan Cloud GPUs versus GPU lokal, beberapa perbedaan utama muncul:
Cloud GPU:
- Privasi Data dan Risiko Keamanan: Cloud GPU melibatkan mentransfer data sensitif ke server eksternal, yang meningkatkan risiko pelanggaran data dan akses tidak sah. Bahkan dengan enkripsi, selalu ada risiko yang terkait dengan mempercayakan data ke layanan pihak ketiga [2] [7].
-Kerentanan terhadap serangan: Sistem GPU berbasis cloud rentan terhadap berbagai ancaman, termasuk malware, ransomware, cryptomining, dan serangan penolakan (DOS). Serangan -serangan ini dapat membahayakan integritas data, menyebabkan kerugian finansial, dan mengganggu layanan kritis [1] [3].
- Risiko Infrastruktur Bersama: Sifat bersama lingkungan cloud berarti bahwa kerentanan dalam hypervisor dapat menyebabkan akses atau kebocoran data silang, memperkuat dampak serangan [1].
- Strategi mitigasi: Untuk mengatasi risiko ini, penyedia cloud harus menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat seperti deteksi intrusi khusus GPU, pemantauan anomali, dan praktik pengkodean yang aman [5].
GPU lokal:
- Kontrol data yang ditingkatkan: GPU lokal memungkinkan organisasi untuk mempertahankan kontrol penuh atas data mereka, mengurangi risiko akses yang tidak sah dan memastikan kepatuhan dengan peraturan industri yang ketat seperti HIPAA, PCI-DSS, atau GDPR [6].
- Risiko lebih rendah dari pelanggaran data: Karena data tetap berada di dalam jaringan organisasi, peluang pelanggaran data secara signifikan diminimalkan dibandingkan dengan solusi berbasis cloud [6].
- Pertimbangan Lingkungan: Sementara GPU lokal dapat mengkonsumsi energi, mereka dapat memiliki dampak lingkungan yang lebih rendah jika ditenagai oleh sumber energi terbarukan, terutama bila dibandingkan dengan pusat data skala besar [2].
- Tantangan Skalabilitas: Pengaturan GPU lokal membutuhkan investasi di muka yang signifikan dan dapat menjadi tantangan untuk skala, yang dapat membatasi adopsi mereka di lingkungan dengan tuntutan dinamis [8].
Singkatnya, Cloud GPU menawarkan fleksibilitas dan skalabilitas tetapi memperkenalkan risiko yang terkait dengan privasi data dan keamanan karena infrastruktur bersama dan penanganan data eksternal. GPU lokal memberikan peningkatan kontrol data dan keamanan tetapi membutuhkan investasi yang signifikan dan dapat kurang dapat diskalakan.
Kutipan:[1] https://documents.trendmicro.com/images/tex/articles/research-paper-cloud-cloud-gpu-attacks.pdf
[2] https://www.odinhalvorson.com/local-vs-cloud-gpus-a-closer-look-at-environmental-impact-and-privacy/
[3. bagaimana+dapat+i+mengurangi+mereka%3f
[4] https://www.usenix.org/system/files/nsdi20-paper-hunt.pdf
[5] https://www.trendmicro.com/vinfo/us/security/news/threat-landscape/navigating-the-threat-landscape-for-cloud-gpus berbasis
[6] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[7] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=whatse+e+The+Security+RISKS+Associated+ dengan menggunakan+cloud+gpu+Services%3F
[8] https://www.hyperstack.cloud/blog/case-study/evaluating-gpu-usage-in-cybersecurity