클라우드 GPU와 로컬 GPU 사용의 보안 영향은 무엇입니까?

클라우드 gpus :
- 데이터 개인 정보 보호 및 보안 위험 : 클라우드 GPU에는 민감한 데이터를 외부 서버로 전송하는 것이 포함되므로 데이터 유출 및 무단 액세스의 위험이 증가합니다. 암호화에도 불구하고, 타사 서비스에 대한 데이터를 맡기는 것과 관련된 위험이 항상 있습니다 [2] [7].
-공격에 대한 취약성 : 클라우드 기반 GPU 시스템은 맬웨어, 랜섬웨어, 암호화 및 서비스 거부 (DOS) 공격을 포함한 다양한 위협에 취약합니다. 이러한 공격은 데이터 무결성을 손상시키고 재무 손실을 초래하며 중요한 서비스를 방해 할 수 있습니다 [1] [3].
- 공유 인프라 위험 : 클라우드 환경의 공유 특성은 하이퍼 바이저의 취약성이 교차 테넌트 데이터 액세스 또는 누출로 이어져 공격의 영향을 증폭시킬 수 있음을 의미합니다 [1].
- 완화 전략 : 이러한 위험을 해결하기 위해 클라우드 제공 업체는 GPU 별 침입 탐지, 이상 모니터링 및 안전한 코딩 관행과 같은 강력한 보안 조치를 구현해야합니다 [5].

지역 GPUS :
- 향상된 데이터 제어 : 로컬 GPU를 사용하면 조직이 데이터를 완전히 제어 할 수있게하고, 무단 액세스의 위험을 줄이고 HIPAA, PCI-DSS 또는 GDPR과 같은 엄격한 산업 규정 준수를 보장 할 수 있습니다 [6].
- 데이터 유출 위험이 낮 으면 데이터가 조직의 네트워크 내에 남아 있으므로 클라우드 기반 솔루션에 비해 데이터 유출 가능성이 크게 최소화됩니다 [6].
- 환경 고려 사항 : 지역 GPU는 에너지를 소비 할 수 있지만, 특히 대규모 데이터 센터와 비교할 때 재생 가능한 에너지 원에 의해 구동되는 경우 환경 영향이 낮아질 수 있습니다 [2].
- 확장 성 문제 : 로컬 GPU 설정은 상당한 선결제 투자가 필요하며 확장하기 어려울 수 있으며, 이는 동적 요구가있는 환경에서의 채택을 제한 할 수 있습니다 [8].

요약하면 Cloud GPU는 유연성 및 확장 성을 제공하지만 공유 인프라 및 외부 데이터 처리로 인해 데이터 개인 정보 및 보안과 관련된 위험을 도입합니다. 로컬 GPU는 향상된 데이터 제어 및 보안을 제공하지만 상당한 투자가 필요하며 덜 확장 가능할 수 있습니다.