يخصص وضع الدماغ الكبير لـ Grok 3 موارد حسابية إضافية من خلال الاستفادة من قوة المعالجة الواسعة للبنية التحتية الأساسية للحاسبات الفائقة. تم تجهيز هذه البنية التحتية بأكثر من 100000 إلى 200000 من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 ، مما يوفر دفعة كبيرة في القدرة الحسابية مقارنة بسلفها ، Grok 2 [1] [3] [5]. عندما يتم تنشيط وضع الدماغ الكبير ، يستخدم Grok 3 هذه الموارد الإضافية للتعامل مع المشكلات المعقدة متعددة الخطوات بشكل أكثر فعالية. يتضمن ذلك تقسيم المشكلات إلى مكونات أصغر يمكن التحكم فيها ، وتحليل كل جزء بدقة ، وتوليف المعلومات لتوفير استجابات أكثر دقة ومفصلة [1] [4] [6].
يتيح تخصيص الموارد الإضافية Grok 3 أداء مهام التفكير المتقدمة ، مثل دمج مفاهيم متعددة وتوليد هياكل أو أطر جديدة تمامًا [1]. هذا الوضع مفيد بشكل خاص للمهام التي تتطلب تحليلًا عميقًا ، مثل البحث العلمي ، وتحديات الترميز المعقدة ، وسيناريوهات حل المشكلات المعقدة للغاية حيث قد لا تكفي المعالجة القياسية [1] [6]. في حين أن تفعيل وضع الدماغ الكبير يزيد من وقت المعالجة ، فإنه يعزز بشكل كبير من جودة وعمق الاستجابات التي توفرها Grok 3 [4] [7].
الاستشهادات:[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
[2] https://topmstads.com/grok-3-
[3] https://latenode.com/blog/grok-3-uniled-features-capabability-and-future-of-xais-flagship-model
[4] https://www.swiftask.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-2-vs-grok-3-everything-new-in-elon-musks-latest-ai-release
[6] https://daily.dev/blog/grok-3-everything-you-need-thend-about-this-new-llm-by-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3