โหมดสมองขนาดใหญ่ของ Grok 3 จัดสรรทรัพยากรการคำนวณเพิ่มเติมโดยการแตะลงในพลังการประมวลผลที่กว้างใหญ่ของโครงสร้างพื้นฐานซูเปอร์คอมพิวเตอร์พื้นฐาน โครงสร้างพื้นฐานนี้มีการติดตั้งมากกว่า 100,000 ถึง 200,000 Nvidia H100 GPU ให้การเพิ่มความสามารถในการคำนวณอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน Grok 2 [1] [3] [5] เมื่อเปิดใช้งานโหมดสมองขนาดใหญ่ Grok 3 จะใช้ทรัพยากรพิเศษเหล่านี้เพื่อจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการแบ่งปัญหาออกเป็นส่วนประกอบที่เล็กลงจัดการได้วิเคราะห์แต่ละส่วนอย่างละเอียดและสังเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้การตอบสนองที่แม่นยำและมีรายละเอียดมากขึ้น [1] [4] [6]
การจัดสรรทรัพยากรเพิ่มเติมช่วยให้ Grok 3 สามารถดำเนินงานให้เหตุผลขั้นสูงเช่นการรวมแนวคิดหลายอย่างและสร้างโครงสร้างหรือกรอบใหม่ทั้งหมด [1] โหมดนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงานที่ต้องการการวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งเช่นการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ความท้าทายในการเข้ารหัสที่ซับซ้อนและสถานการณ์การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนสูงซึ่งการประมวลผลมาตรฐานอาจไม่เพียงพอ [1] [6] ในขณะที่การเปิดใช้งานโหมดสมองขนาดใหญ่จะเพิ่มเวลาในการประมวลผลมันช่วยเพิ่มคุณภาพและความลึกของการตอบสนองที่จัดทำโดย Grok 3 [4] [7]
การอ้างอิง:[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
[2] https://topmostads.com/grok-3-officially-released/
[3] https://latenode.com/blog/grok-3-unveiled-features-capabilities-andfuture-of-xais-flagship-model
[4] https://www.swiftask.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-2-vs-grok-3-werything-new-in-elon-musks-latest-ai-release
[6] https://daily.dev/blog/grok-3-everything-you-need-to-know-bout-his-new-llm-by-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3