O Big Brain Mode do GROK 3 aloca recursos computacionais adicionais, aproveitando o vasto poder de processamento de sua infraestrutura subjacente de supercomputadores. Essa infraestrutura está equipada com mais de 100.000 a 200.000 GPUs NVIDIA H100, fornecendo um impulso significativo na capacidade computacional em comparação com seu antecessor, Grok 2 [1] [3] [5]. Quando o Big Brain Mode é ativado, o GROK 3 utiliza esses recursos extras para lidar com problemas complexos e de várias etapas com mais eficiência. Isso envolve a divisão de problemas em componentes menores e gerenciáveis, analisando cada parte minuciosamente e sintetizando as informações para fornecer respostas mais precisas e detalhadas [1] [4] [6].
A alocação de recursos adicionais permite que o GROK 3 execute tarefas avançadas de raciocínio, como integrar vários conceitos e gerar estruturas ou estruturas inteiramente novas [1]. Esse modo é particularmente útil para tarefas que requerem análises profundas, como pesquisa científica, desafios de codificação complexos e cenários de solução de problemas altamente complexos em que o processamento padrão pode não ser suficiente [1] [6]. Enquanto a ativação do modo cerebral grande aumenta o tempo de processamento, ele aumenta significativamente a qualidade e a profundidade das respostas fornecidas por Grok 3 [4] [7].
Citações:[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
[2.
[3] https://latenode.com/blog/grok-3-unveiled-eatures-capabilities-and-future-of-xais-flagship-model
[4] https://www.swiftak.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-2-vs-plok-3-everything-new-in-elon-musks-latest-AI-RELEASE
[6] https://daily.dev/blog/grok-3-everything-you-need-to-now-about-tis-new-llm-by-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3