Velký mozkový režim společnosti Grok 3 přiděluje další výpočetní zdroje klepnutím do rozsáhlé síly zpracování podkladové infrastruktury superpočítače. Tato infrastruktura je vybavena více než 100 000 až 200 000 GPU NVIDIA H100 GPU, což poskytuje významnou podporu výpočetní kapacity ve srovnání s jeho předchůdcem, Grok 2 [1] [3] [5]. Když je aktivován velký mozkový režim, Grok 3 využívá tyto další zdroje k efektivnějšímu zvládání složitých, vícestupňových problémů. To zahrnuje rozdělení problémů na menší, zvládnutelné komponenty, důkladně analýza každé části a syntetizující informace tak, aby poskytly přesnější a podrobnější odpovědi [1] [4] [6].
Přidělení dodatečných zdrojů umožňuje Grok 3 provádět pokročilé úkoly, jako je integrace více konceptů a generování zcela nových struktur nebo rámců [1]. Tento režim je zvláště užitečný pro úkoly, které vyžadují hlubokou analýzu, jako je vědecký výzkum, složité výzvy kódování a vysoce složité scénáře řešení problémů, kde nemusí stačit standardní zpracování [1] [6]. Zatímco aktivace velkého mozkového režimu zvyšuje dobu zpracování, výrazně zvyšuje kvalitu a hloubku odpovědí poskytovaných Grok 3 [4] [7].
Citace:[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
[2] https://topstemads.com/grok-3-ofciciálně releaded/
[3] https://latenode.com/blog/grok-3-Unveiled-feabilities-and- a-future-of-xais-flagship-model
[4] https://www.swiftask.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-2-vs-grok-3- everything-new-in-elon-musks-latest-ai-release
[6] https://daily.dev/blog/grok-3-everything-you-n-nnow-out-this-new-lm-by-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3