GROK 3 lielais smadzeņu režīms piešķir papildu skaitļošanas resursus, piesaistot tā pamatā esošās superdatoru infrastruktūras plašo apstrādes jaudu. Šī infrastruktūra ir aprīkota ar vairāk nekā 100 000 līdz 200 000 NVIDIA H100 GPU, nodrošinot ievērojamu skaitļošanas spējas palielināšanos salīdzinājumā ar tā priekšgājēju Groku 2 [1] [3] [5]. Kad tiek aktivizēts Big Brain režīms, Grok 3 izmanto šos papildu resursus, lai efektīvāk apstrādātu sarežģītas, daudzpakāpju problēmas. Tas ietver problēmu sadalīšanu mazākos, pārvaldāmos komponentos, katras daļas rūpīgi analizēt un sintezēt informāciju, lai sniegtu precīzākas un detalizētākas atbildes [1] [4] [6].
Papildu resursu sadale ļauj GROK 3 veikt uzlabotus spriešanas uzdevumus, piemēram, vairāku jēdzienu integrēšanu un pilnīgi jaunu struktūru vai ietvaru ģenerēšanu [1]. Šis režīms ir īpaši noderīgs uzdevumiem, kuriem nepieciešama dziļa analīze, piemēram, zinātniski pētījumi, sarežģīti kodēšanas izaicinājumi un ļoti sarežģīti problēmu risināšanas scenāriji, kur standarta apstrāde varētu nepietikt [1] [6]. Kamēr aktivizējot lielo smadzeņu režīmu, tas palielina apstrādes laiku, tas ievērojami uzlabo Grok 3 sniegto reakciju kvalitāti un dziļumu [4] [7].
Atsauces:[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
[2] https://topmostads.com/grok-3 officiāli izlaists/
[3.]
[4] https://www.swiffask.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-2-VS-grok-3-Everything-new-in-Lon-Musks-Latest-Release
[6.]
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3