Mode otak besar Grok 3 mengalokasikan sumber daya komputasi tambahan dengan memanfaatkan kekuatan pemrosesan yang luas dari infrastruktur superkomputer yang mendasarinya. Infrastruktur ini dilengkapi dengan lebih dari 100.000 hingga 200.000 GPU NVIDIA H100, memberikan dorongan yang signifikan dalam kapasitas komputasi dibandingkan dengan pendahulunya, Grok 2 [1] [3] [5]. Ketika mode otak besar diaktifkan, Grok 3 menggunakan sumber daya tambahan ini untuk menangani masalah multi-langkah yang kompleks lebih efektif. Ini melibatkan memecah masalah menjadi komponen yang lebih kecil dan dapat dikelola, menganalisis setiap bagian secara menyeluruh, dan mensintesis informasi untuk memberikan respons yang lebih akurat dan terperinci [1] [4] [6].
Alokasi sumber daya tambahan memungkinkan Grok 3 untuk melakukan tugas penalaran lanjutan, seperti mengintegrasikan banyak konsep dan menghasilkan struktur atau kerangka kerja yang sepenuhnya baru [1]. Mode ini sangat berguna untuk tugas yang membutuhkan analisis mendalam, seperti penelitian ilmiah, tantangan pengkodean yang kompleks, dan skenario pemecahan masalah yang sangat rumit di mana pemrosesan standar mungkin tidak cukup [1] [6]. Sementara mengaktifkan mode otak besar meningkatkan waktu pemrosesan, itu secara signifikan meningkatkan kualitas dan kedalaman respons yang disediakan oleh Grok 3 [4] [7].
Kutipan:[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
[2] https://topmostads.com/grok-3-official-released/
[3.
[4] https://www.swiftask.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-2-vs-grok-3-everything-new-in-elon-musks-latest-ai-release
[6] https://daily.dev/blog/grok-3-eveything-you-need-to-now-about-this-new-llm-by-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3