Der große Gehirnmodus von GROK 3 weist zusätzliche Rechenressourcen zu, indem er die enorme Verarbeitungsleistung seiner zugrunde liegenden Supercomputerinfrastruktur nutzt. Diese Infrastruktur ist mit über 100.000 bis 200.000 NVIDIA H100 -GPUs ausgestattet, was im Vergleich zu seinem Vorgänger GROK 2 einen signifikanten Anstieg der Rechenkapazität bietet. Wenn der große Gehirnmodus aktiviert ist, verwendet GROK 3 diese zusätzlichen Ressourcen, um komplexe, mehrstufige Probleme effektiver zu behandeln. Dies beinhaltet die Aufschlüsselung von Problemen in kleinere, überschaubare Komponenten, die gründliche Analyse von jedem Teil und die Synthese der Informationen, um genauere und detailliertere Antworten zu liefern [1] [4] [6].
Die Zuweisung zusätzlicher Ressourcen ermöglicht es GROK 3, erweiterte Argumentationsaufgaben auszuführen, z. B. die Integration mehrerer Konzepte und die Generierung von völlig neuen Strukturen oder Frameworks [1]. Dieser Modus ist besonders nützlich für Aufgaben, die eine tiefe Analyse erfordern, wie wissenschaftliche Forschung, komplexe Codierungsherausforderungen und sehr komplizierte Szenarien zur Problemlösung, in denen die Standardverarbeitung möglicherweise nicht ausreicht [1] [6]. Während die Aktivierung des großen Gehirnmodus die Verarbeitungszeit erhöht, verbessert er die Qualität und Tiefe der von GROK 3 bereitgestellten Antworten erheblich [4] [7].
Zitate:[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
[2] https://topmestads.com/grok-3-official-release/
[3] https://latenode.com/blog/grok-3-unveiled-features-capabilities-and-future-of-xais-flagship-model
[4] https://www.swiftask.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-2-vs-grok-3-ething-new-in-elon-musks-latest-ai-release
[6] https://daily.dev/blog/grok-3-ething-you-need-to-know-about-this-new-llm-by-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3