„Grok 3“ „Big Brain“ režimas skiria papildomus skaičiavimo išteklius, pasinaudodama didžiule jos pagrindinės superkompiuterio infrastruktūros apdorojimo galia. Šioje infrastruktūroje yra daugiau nei 100 000–200 000 NVIDIA H100 GPU, todėl skaičiavimo pajėgumų padidėjimas yra didelis, palyginti su jo pirmtaku „Grok 2“ [1] [3] [5]. Kai suaktyvinamas „Big Brain“ režimas, „GROK 3“ panaudoja šiuos papildomus išteklius efektyviau tvarkyti sudėtingas, kelių žingsnių problemas. Tai reiškia, kad problemos suskaido į mažesnius, valdomus komponentus, kruopščiai analizuojant kiekvieną dalį ir sintezuojant informaciją, kad būtų galima pateikti tikslesnius ir išsamius atsakymus [1] [4] [6].
Papildomų išteklių paskirstymas leidžia „Grok 3“ atlikti pažangias samprotavimo užduotis, tokias kaip kelių sąvokų integravimas ir visiškai naujų struktūrų ar sistemų generavimas [1]. Šis režimas yra ypač naudingas atliekant užduotis, kurioms reikalinga gilia analizė, pavyzdžiui, moksliniai tyrimai, sudėtingi kodavimo iššūkiai ir labai sudėtingi problemų sprendimo scenarijai, kuriuose gali nepakakti standartinio apdorojimo [1] [6]. Nors suaktyvinant didelius smegenų režimą, padidėja apdorojimo laikas, jis žymiai padidina „Grok 3“ pateiktų reakcijų kokybę ir gylį [4] [7].
Citatos:[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
[2] https://topostads.com/grok-3-fficialy-reake/
[3] https://latenode.com/blog/grok-3-unveiled-features-capability-and-future-of-xais-flagship-model
[4] https://www.swiftask.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-2-vs-grok-3-Everything-new-in-elon-Musks-latest-ai-release
[6] https://daily.dev/blog/grok-3-Everything-you-reed-to-know-out-out-this-new-llm-by-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3