Grok 3의 Big Brain Mode는 기본 슈퍼 컴퓨터 인프라의 방대한 처리 능력을 활용하여 추가 계산 리소스를 할당합니다. 이 인프라에는 10 만에서 200,000 개 이상의 NVIDIA H100 GPU가 장착되어 있으며, 전임자 Grok 2 [1] [3] [5]와 비교하여 계산 용량이 크게 향상되었습니다. Big Brain 모드가 활성화되면 Grok 3은 이러한 추가 자원을 사용하여 복잡한 다중 단계 문제를보다 효과적으로 처리합니다. 여기에는 문제를 더 작고 관리 가능한 구성 요소로 분류하고 각 부품을 철저히 분석하고보다 정확하고 상세한 응답을 제공하기 위해 정보를 합성하는 것이 포함됩니다 [1] [4] [6].
추가 리소스의 할당을 통해 Grok 3은 여러 개념을 통합하고 완전히 새로운 구조 또는 프레임 워크 생성과 같은 고급 추론 작업을 수행 할 수 있습니다 [1]. 이 모드는 과학적 연구, 복잡한 코딩 문제 및 표준 처리로 충분하지 않은 매우 복잡한 문제 해결 시나리오와 같은 깊은 분석이 필요한 작업에 특히 유용합니다 [1] [6]. 큰 뇌 모드를 활성화하면 처리 시간이 증가하지만 Grok 3 [4] [7]가 제공하는 응답의 품질과 깊이를 크게 향상시킵니다.
인용 :[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
[2] https://topmernads.com/grok-3-fincially-releident/
[3] https://latenode.com/blog/grok-3- unveiled-features-capabilities 및 future-of-xais-flagship-model
[4] https://www.swiftask.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-2-vs-grok-3-everthing-new-in-elon-musks-latest-ai reelease
[6] https://daily.dev/blog/grok-3-everthing-y-need-to- know-about-this-newlm-by-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3