Grok 3のBig Brain Modeは、基礎となるスーパーコンピューターインフラストラクチャの広大な処理能力を活用することにより、追加の計算リソースを割り当てます。このインフラストラクチャには、100,000〜200,000を超えるNVIDIA H100 GPUが装備されており、前任者のGrok 2 [1] [3] [5]と比較して計算能力が大幅に向上しています。 Big Brain Modeがアクティブになると、Grok 3はこれらの追加リソースを利用して、複雑でマルチステップの問題をより効果的に処理します。これには、問題をより小さくて管理可能なコンポーネントに分解し、各部分を徹底的に分析し、情報を合成してより正確で詳細な応答を提供することが含まれます[1] [4] [6]。
追加のリソースの割り当てにより、GROK 3は、複数の概念を統合し、まったく新しい構造またはフレームワークを生成するなど、高度な推論タスクを実行できます[1]。このモードは、科学的研究、複雑なコーディングの課題、標準処理で十分ではない可能性のある非常に複雑な問題解決シナリオなど、深い分析を必要とするタスクに特に役立ちます[1] [6]。大きな脳モードをアクティブにすると処理時間が増加しますが、Grok 3 [4] [7]によって提供される応答の質と深さを大幅に向上させます。
引用：[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
[2] https://topmostads.com/grok-3 officially-released/
[3] https://latenode.com/blog/grok-3-unveiled-features-capability-and-future-of-xais-flagship-model
[4] https://www.swiftask.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-2-vs-grok-3-everything-new-in-musks-latest-ai-release
[6] https://daily.dev/blog/grok-3-everything-you-need-to-knobout- this-llm-by-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3