Grok 3's Big Brain Mode przydziela dodatkowe zasoby obliczeniowe, wykorzystując ogromną moc przetwarzania swojej podstawowej infrastruktury superkomputerowej. Ta infrastruktura jest wyposażona w ponad 100 000 do 200 000 GPU NVIDIA H100, co zapewnia znaczny wzrost zdolności obliczeniowej w porównaniu z jego poprzednikiem, Grok 2 [1] [3] [5]. Gdy aktywowany jest tryb dużego mózgu, GROK 3 wykorzystuje te dodatkowe zasoby do skuteczniej obsługi złożonych, wieloetapowych problemów. Obejmuje to rozbicie problemów na mniejsze, możliwe do zarządzania komponenty, dokładne analizowanie każdej części i syntetyzację informacji w celu zapewnienia dokładniejszych i szczegółowych odpowiedzi [1] [4] [6].
Przydział dodatkowych zasobów pozwala GROK 3 wykonywać zaawansowane zadania rozumowania, takie jak integracja wielu koncepcji i generowanie zupełnie nowych struktur lub ram [1]. Ten tryb jest szczególnie przydatny w zadaniach wymagających głębokiej analizy, takich jak badania naukowe, złożone wyzwania kodowania i wysoce skomplikowane scenariusze rozwiązywania problemów, w których standardowe przetwarzanie może nie wystarczyć [1] [6]. Podczas gdy aktywacja trybu dużego mózgu zwiększa czas przetwarzania, znacznie zwiększa jakość i głębokość odpowiedzi dostarczanych przez GROK 3 [4] [7].
Cytaty:[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
[2] https://topistadads.com/Grok-3-For-ficiily-Released/
[3] https://latenode.com/blog/grok-3-unveiled-features-capabilities-and-future-of-xais-flagship-model
[4] https://www.swiftask.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok-2-vs-grok-3-ereging-new-in-elon-musks-latest-ai-reasease
[6] https://daily.dev/blog/grok-3-everinghing-you-need-to-know-about-this-new-llm-biy-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3