Veliki možganski način Groka 3 dodeli dodatne računske vire, tako da se dotakne obsežne procesne moči svoje osnovne infrastrukture superračunalnika. Ta infrastruktura je opremljena z več kot 100.000 do 200.000 NVIDIA H100 GPU -jev, kar omogoča znatno povečanje računske zmogljivosti v primerjavi s predhodnikom Grok 2 [1] [3] [5]. Ko se aktivira način velikega možganov, GROK 3 uporablja te dodatne vire za učinkovitejše reševanje zapletenih, večstopenjskih težav. To vključuje razčlenitev težav na manjše, obvladljive komponente, temeljito analizirati vsak del in sintetizirati informacije, da se zagotovi natančnejše in podrobne odzive [1] [4] [6].
Dodelitev dodatnih virov Groku 3 omogoča izvajanje naprednih nalog sklepanja, na primer vključevanje več konceptov in ustvarjanje povsem novih struktur ali okvirov [1]. Ta način je še posebej uporaben za naloge, ki zahtevajo globoke analize, kot so znanstvene raziskave, zapleteni izzivi kodiranja in zelo zapleteni scenariji reševanja problemov, pri katerih standardna obdelava morda ne bo zadostovala [1] [6]. Medtem ko aktiviranje velikega možganskega načina poveča čas obdelave, znatno poveča kakovost in globino odzivov, ki jih zagotavlja GROK 3 [4] [7].
Navedbe:[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/GROK-3-AI
[2] https://topmostads.com/grob-3-officially-released/
[3] https://latenode.com/blog/grob-3-unveiled-fatures-capabilnosti-in-future-aof-xais-flagship-model
[4] https://www.swiftask.ai/blog/grob-3
[5] https://latenode.com/blog/glog-2-vs-grok-3-everything -n-in-Elon-Musks-latest-ai-release
[6] https://daily.dev/blog/grob-3-everything-you -Need-to-vez-about-this-new-llm-by-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grob-3
[8] https://x.ai/blog/grob-3