Mitkä ovat tärkeimmät erot Grok 3: lle ja GPT-4O: lle käytetyissä esiopetustiedoissa

1. Koulutusinfrastruktuuri ja laskentavoima: Grok 3 koulutettiin Xai's Colossus Superclusterilla, joka on yksi maailman suurimmista AI -koulutusklustereista, hyödyntäen yli 100 000 NVIDIA H100 GPU: ta. Tämä tarjosi huomattavasti enemmän laskentaa verrattuna aikaisempiin malleihin, mikä mahdollistaa laajan koulutuksen massiivisessa mittakaavassa [1] [3]. Sitä vastoin GPT-4O: n koulutusinfrastruktuurista koskevat erityiset yksityiskohdat eivät ole yhtä julkisesti yksityiskohtaisia, mutta tiedetään, että OpenAi käyttää myös laajamittaisia ​​laskentaresursseja.

2. Koulutustiedot: GROK 3 koulutettiin sekoituksella julkisesti saatavilla olevia Internet-tietoja ja omistusoikeudellisia tietojoukkoja X: ltä (entinen Twitter), mikä tarjoaa sille pääsyn reaaliaikaisiin tietoihin ja nykyisiin tapahtumiin [1] [7]. GPT-4O, kuten muutkin GPT-mallit, on koulutettu laajalla Internet-aineistossa, mutta siitä puuttuu reaaliaikainen tietointegraatio, josta Grok 3 hyötyy.

3. Konteksti -ikkunan ja tietojenkäsittely: Grok 3: n kontekstiikkuna on jopa miljoona merkkiä, jolloin se voi käsitellä laajoja asiakirjoja ja monimutkaisia ​​kehotuksia tehokkaasti [1]. Vaikka GPT-4O: lla on myös suuri kontekstiikkuna, Grok 3: t korostetaan erityisesti sen kyvystä käsitellä pitkiä sekvenssejä tehokkaasti.

4. Reaaliaikainen tiedon saatavuus: Grok 3 hyötyy reaaliaikaisesta tiedon saatavuudesta integroimalla X: iin, mikä parantaa sen kykyä keskustella nykyisistä tapahtumista ja analysoida uutta tietoa [5]. GPT-4O: lla ei ole tätä reaaliaikaista pääsyä, koska sen harjoitustiedot katkaistaan ​​tyypillisesti tietyssä vaiheessa.