Які ключові відмінності в попередніх даних, що використовуються для Grok 3 та GPT-4O

1. Навчальна інфраструктура та обчислювальна потужність: Grok 3 пройшов навчання на Supercluster Colossus XAI, який є одним з найбільших кластерів тренувань AI у світі, використовуючи понад 100 000 GPUS NVIDIA H100. Це забезпечило значно більше обчислювальної потужності порівняно з попередніми моделями, що дозволяє проводити широку підготовку в масштабному масштабі [1] [3]. На відміну від цього, конкретні деталі щодо навчальної інфраструктури GPT-4O не є такими публічно деталізованими, але відомо, що OpenAi також використовує масштабні обчислювальні ресурси.

2. Дані про навчання: Grok 3 пройшов навчання в поєднанні загальнодоступних даних в Інтернеті та власних наборах даних з X (раніше Twitter), надаючи йому доступ до даних у режимі реального часу та поточних подій [1] [7]. GPT-4O, як і інші моделі GPT, проходить навчання на величезному наборі даних Інтернету, але не вистачає інтеграції даних у режимі реального часу, від якої Grok 3 виграє.

3. Вікно та обробка даних контексту: Grok 3 має контекстне вікно до 1 мільйона жетонів, що дозволяє йому ефективно обробляти широкі документи та складні підказки [1]. Незважаючи на те, що GPT-4O також має велике вікно контексту, Grok 3 спеціально підкреслюється своєю здатністю ефективно обробляти довгі послідовності.

. GPT-4O не має цього в режимі реального часу, оскільки його навчальні дані, як правило, відрізаються в певний момент часу.