Was sind die wichtigsten Unterschiede in den für GROK 3 und GPT-4O verwendeten Vorabstellungsdaten

1. Trainingsinfrastruktur und Berechnung der Kraft: GROK 3 wurde auf Xai's Colossus Supercluster ausgebildet, einem der größten KI -Trainingscluster der Welt, wobei über 100.000 Nvidia H100 GPUs verwendet werden. Dies lieferte im Vergleich zu früheren Modellen deutlich mehr Rechenleistung, was ein umfassendes Training in massivem Maßstab ermöglichte [1] [3]. Im Gegensatz dazu sind spezifische Details zur Schulungsinfrastruktur von GPT-4O nicht so öffentlich detailliert, aber es ist bekannt, dass OpenAI auch groß angelegte Computerressourcen verwendet.

2. Schulungsdaten: GROK 3 wurde in einer Mischung aus öffentlich verfügbaren Internetdaten und proprietären Datensätzen von X (ehemals Twitter) geschult, um den Zugriff auf Echtzeitdaten und aktuelle Ereignisse zu erhalten [1] [7]. GPT-4O ist wie andere GPT-Modelle in einem riesigen Internet-Datensatz geschult, aber es fehlt die Echtzeitdatenintegration, von der GROK 3 profitiert.

3. Kontextfenster und Datenverarbeitung: GROK 3 verfügt über ein Kontextfenster von bis zu 1 Million Token, sodass es effizient umfangreiche Dokumente und komplexe Eingabeaufforderungen verarbeiten kann [1]. Während GPT-4O auch ein großes Kontextfenster hat, wird GROK 3 von speziell für seine Fähigkeit hervorgehoben, lange Sequenzen effektiv zu handhaben.

4. Zugriff auf Echtzeitdaten: GROK 3 profitiert vom Echtzeitdatenzugriff durch seine Integration mit X, wodurch die Fähigkeit, aktuelle Ereignisse zu diskutieren und neue Informationen zu analysieren, verbessert [5]. GPT-4O hat diesen Echtzeitzugriff nicht, da seine Trainingsdaten normalerweise zu einem bestimmten Zeitpunkt abgeschnitten werden.