Ποιες είναι οι βασικές διαφορές στα δεδομένα προκαταβολής που χρησιμοποιούνται για το GROK 3 και το GPT-4O

1. Η υποδομή κατάρτισης και η υπολογιστική ισχύς: Το GROK 3 εκπαιδεύτηκε στο Colossus Supercluster του XAI, το οποίο είναι ένα από τα μεγαλύτερα συστάδες εκπαίδευσης AI στον κόσμο, χρησιμοποιώντας πάνω από 100.000 GPU Nvidia H100. Αυτό παρείχε σημαντικά περισσότερη υπολογιστική ισχύ σε σύγκριση με προηγούμενα μοντέλα, επιτρέποντας εκτεταμένη εκπαίδευση σε μαζική κλίμακα [1] [3]. Αντίθετα, συγκεκριμένες λεπτομέρειες σχετικά με την κατάρτιση της GPT-4O δεν είναι τόσο λεπτομερείς, αλλά είναι γνωστό ότι η OpenAI χρησιμοποιεί επίσης πόρους υπολογιστών μεγάλης κλίμακας.

2. Δεδομένα κατάρτισης: Το GROK 3 εκπαιδεύτηκε σε ένα μείγμα δεδομένων στο διαδίκτυο και ιδιόκτητα σύνολα δεδομένων από το X (πρώην Twitter), παρέχοντάς του πρόσβαση σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και τρέχοντα συμβάντα [1] [7]. Το GPT-4O, όπως και άλλα μοντέλα GPT, εκπαιδεύεται σε ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων στο διαδίκτυο, αλλά στερείται της ενσωμάτωσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που επωφελείται από το GROK 3.

3. Επεξεργασία παραθύρου και δεδομένων περιβάλλοντος: Το GROK 3 διαθέτει ένα παράθυρο περιβάλλοντος μέχρι 1 εκατομμύριο μάρκες, επιτρέποντάς του να επεξεργάζεται εκτεταμένα έγγραφα και πολύπλοκες προτροπές αποτελεσματικά [1]. Ενώ το GPT-4O διαθέτει επίσης ένα μεγάλο παράθυρο περιβάλλοντος, το Grok 3 είναι ειδικά επισημαίνεται για την ικανότητά του να χειρίζεται αποτελεσματικά τις μακριές ακολουθίες.

4. Πρόσβαση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο: Το GROK 3 ωφελεί από την πρόσβαση σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο μέσω της ενσωμάτωσής του με το Χ, γεγονός που ενισχύει την ικανότητά του να συζητάει τα τρέχοντα γεγονότα και να αναλύει νέες πληροφορίες [5]. Το GPT-4O δεν έχει αυτή την πρόσβαση σε πραγματικό χρόνο, καθώς τα δεδομένα εκπαίδευσης συνήθως αποκοπούν σε κάποιο χρονικό σημείο.