Sự khác biệt chính trong dữ liệu trước khi được sử dụng cho GROK 3 và GPT-4O

1. Cơ sở hạ tầng đào tạo và sức mạnh tính toán: Grok 3 được đào tạo trên Supercluster của XAI's Colossus, một trong những cụm đào tạo AI lớn nhất trên thế giới, sử dụng hơn 100.000 GPU NVIDIA H100. Điều này cung cấp sức mạnh tính toán nhiều hơn đáng kể so với các mô hình trước đây, cho phép đào tạo rộng rãi trên quy mô lớn [1] [3]. Ngược lại, các chi tiết cụ thể về cơ sở hạ tầng đào tạo của GPT-4O không được chi tiết công khai, nhưng người ta biết rằng Openai cũng sử dụng các tài nguyên điện toán quy mô lớn.

2. Dữ liệu đào tạo: Grok 3 đã được đào tạo về sự kết hợp của dữ liệu internet và bộ dữ liệu độc quyền có sẵn công khai từ X (trước đây là Twitter), cung cấp cho nó quyền truy cập vào dữ liệu thời gian thực và các sự kiện hiện tại [1] [7]. GPT-4O, giống như các mô hình GPT khác, được đào tạo trên một bộ dữ liệu internet rộng lớn nhưng thiếu tích hợp dữ liệu thời gian thực mà Grok 3 được hưởng lợi.

3. Cửa sổ bối cảnh và xử lý dữ liệu: Grok 3 có cửa sổ bối cảnh lên tới 1 triệu mã thông báo, cho phép nó xử lý các tài liệu mở rộng và lời nhắc phức tạp một cách hiệu quả [1]. Mặc dù GPT-4O cũng có một cửa sổ bối cảnh lớn, Grok 3 được nhấn mạnh cụ thể về khả năng xử lý các chuỗi dài một cách hiệu quả.

4. Truy cập dữ liệu thời gian thực: Grok 3 lợi ích từ việc truy cập dữ liệu thời gian thực thông qua tích hợp với X, giúp tăng khả năng thảo luận về các sự kiện hiện tại và phân tích thông tin mới [5]. GPT-4O không có quyền truy cập thời gian thực này, vì dữ liệu đào tạo của nó thường bị cắt tại một thời điểm nhất định.