Care sunt diferențele cheie în datele de pretratare utilizate pentru GROK 3 și GPT-4O

1.. Infrastructura de instruire și puterea de calcul: Grok 3 a fost instruit pe Superclusterul Colossus al lui Xai, care este unul dintre cele mai mari grupuri de antrenament AI din lume, folosind peste 100.000 GPU NVIDIA H100. Aceasta a furnizat o putere de calcul semnificativ mai mare în comparație cu modelele anterioare, permițând o pregătire extinsă la scară masivă [1] [3]. În schimb, detalii specifice despre infrastructura de formare a GPT-4O nu sunt la fel de detaliate public, dar se știe că OpenAI folosește și resurse de calcul la scară largă.

2. Date de instruire: Grok 3 a fost instruit pe un amestec de date de internet disponibile public și seturi de date proprii de la X (fost Twitter), oferindu-i acces la date în timp real și evenimente curente [1] [7]. GPT-4O, la fel ca și alte modele GPT, este instruit pe un set de date de internet vast, dar nu are integrarea datelor în timp real de care beneficiază Grok 3.

3. Fereastra de context și procesarea datelor: Grok 3 are o fereastră de context de până la 1 milion de jetoane, permițându -i să proceseze documente extinse și prompturi complexe în mod eficient [1]. În timp ce GPT-4O are, de asemenea, o fereastră de context mare, Grok 3 este evidențiat în mod special pentru capacitatea sa de a gestiona secvențele lungi în mod eficient.

4. Acces la date în timp real: Grok 3 beneficiază de accesul la date în timp real prin integrarea sa cu X, ceea ce își îmbunătățește capacitatea de a discuta despre evenimentele curente și de a analiza informații noi [5]. GPT-4O nu are acest acces în timp real, deoarece datele sale de instruire sunt de obicei întrerupte la un anumit moment.