Kādas ir galvenās atšķirības pirmstermiņa datos, ko izmanto GROK 3 un GPT-4O

1. Apmācības infrastruktūra un aprēķināšanas jauda: Grok 3 tika apmācīts XAI Colossus Supercluster, kas ir viens no lielākajiem AI apmācības klasteriem pasaulē, izmantojot vairāk nekā 100 000 NVIDIA H100 GPU. Tas nodrošināja ievērojami lielāku aprēķināšanas jaudu, salīdzinot ar iepriekšējiem modeļiem, ļaujot plašai apmācībai masveida mērogā [1] [3]. Turpretī īpaša informācija par GPT-4O apmācības infrastruktūru nav tik publiski detalizēta, taču ir zināms, ka Openai izmanto arī liela mēroga skaitļošanas resursus.

2. Apmācības dati: Grok 3 tika apmācīts ar publiski pieejamu interneta datu un patentētu datu kopu sajaukumu no X (agrāk Twitter), nodrošinot tam piekļuvi reālā laika datiem un pašreizējiem notikumiem [1] [7]. GPT-4O, tāpat kā citi GPT modeļi, ir apmācīts plašā interneta datu kopā, bet trūkst reālā laika datu integrācijas, no kuras GROK 3 gūst labumu.

3. Konteksta logs un datu apstrāde: GROK 3 ir konteksta logs līdz 1 miljonam žetonu, ļaujot tam efektīvi apstrādāt plašus dokumentus un sarežģītas uzvednes [1]. Kamēr GPT-4O ir arī liels konteksta logs, Grok 3's ir īpaši uzsvērts ar spēju efektīvi rīkoties ar garām sekvencēm.

4. Reāllaika piekļuve datiem: GROK 3 gūst labumu no reālā laika piekļuves datiem, izmantojot integrāciju ar X, kas uzlabo tā spēju apspriest pašreizējos notikumus un analizēt svaigu informāciju [5]. GPT-4O nav šīs reālā laika piekļuves, jo tā apmācības dati parasti tiek pārtraukti noteiktā brīdī.