Grok 3和GPT-4O的预读取数据的关键差异是什么

1。培训基础设施和计算能力：Grok 3接受了Xai的巨人超级收集器的培训，后者是世界上最大的AI培训集群之一，利用了100,000多名NVIDIA H100 GPU。与以前的模型相比，这提供了更大的计算功率，从而可以进行大规模的训练[1] [3]。相反，有关GPT-4O培训基础架构的具体细节并不那么公开，但众所周知，OpenAI还使用大规模的计算资源。

2。培训数据：Grok 3接受了X(以前为Twitter)的公开互联网数据和专有数据集的培训，为其提供了对实时数据和时事的访问[1] [7]。与其他GPT模型一样，GPT-4O在庞大的Internet数据集上进行了培训，但缺乏3个受益的实时数据集成。

3.上下文窗口和数据处理：Grok 3的上下文窗口最多为100万个令牌，使其可以有效地处理广泛的文档和复杂提示[1]。虽然GPT-4O也有一个较大的上下文窗口，但Grok 3的能力有效地处理长序列的能力是特别突出的。

4。实时数据访问：Grok 3通过与X的集成通过其集成，从实时数据访问中受益，从而增强了其讨论时事和分析新信息的能力[5]。 GPT-4O没有这种实时访问，因为其培训数据通常在某个时间点被切断。