Apa perbedaan utama dalam data pretraining yang digunakan untuk Grok 3 dan GPT-4O

1. Infrastruktur Pelatihan dan Kekuatan Hitung: Grok 3 dilatih pada supercluster rolossus Xai, yang merupakan salah satu kelompok pelatihan AI terbesar di dunia, menggunakan lebih dari 100.000 GPU NVIDIA H100. Ini memberikan daya komputasi yang secara signifikan lebih banyak dibandingkan dengan model sebelumnya, memungkinkan untuk pelatihan ekstensif pada skala besar [1] [3]. Sebaliknya, detail spesifik tentang infrastruktur pelatihan GPT-4O tidak detail publik, tetapi diketahui bahwa OpenAI juga menggunakan sumber daya komputasi skala besar.

2. Data pelatihan: Grok 3 dilatih pada campuran data internet yang tersedia untuk umum dan set data hak milik dari X (sebelumnya Twitter), memberikannya akses ke data waktu-nyata dan peristiwa terkini [1] [7]. GPT-4O, seperti model GPT lainnya, dilatih pada dataset Internet yang luas tetapi tidak memiliki integrasi data real-time yang mendapat manfaat dari Grok 3.

3. Jendela Konteks dan Pemrosesan Data: Grok 3 memiliki jendela konteks hingga 1 juta token, yang memungkinkannya untuk memproses dokumen yang luas dan petunjuk kompleks secara efisien [1]. Sementara GPT-4O juga memiliki jendela konteks yang besar, Grok 3 secara khusus disorot karena kemampuannya menangani urutan panjang secara efektif.

4. Akses data waktu-nyata: GROK 3 mendapat manfaat dari akses data real-time melalui integrasi dengan X, yang meningkatkan kemampuannya untuk membahas peristiwa saat ini dan menganalisis informasi baru [5]. GPT-4O tidak memiliki akses real-time ini, karena data pelatihannya biasanya terputus pada titik waktu tertentu.