GROK 3 ve GPT-4O için kullanılan önleme verilerindeki temel farklılıklar nelerdir?

1. Eğitim Altyapısı ve Hesaplama Gücü: GROK 3, 100.000'den fazla NVIDIA H100 GPU kullanan dünyanın en büyük AI eğitim kümelerinden biri olan Xai'nin Colossus Supercluster üzerinde eğitildi. Bu, önceki modellere kıyasla önemli ölçüde daha fazla hesaplama gücü sağlayarak büyük ölçekte kapsamlı eğitim sağladı [1] [3]. Buna karşılık, GPT-4O'nun eğitim altyapısı hakkında spesifik detaylar kamuya açık değildir, ancak Openai'nin de büyük ölçekli bilgi işlem kaynakları kullandığı bilinmektedir.

2. Eğitim Verileri: GROK 3, halka açık internet verilerinin ve X'ten tescilli veri kümelerinin (eski adıyla Twitter) bir karışımı konusunda eğitildi ve gerçek zamanlı verilere ve güncel olaylara erişim sağladı [1] [7]. GPT-4O, diğer GPT modelleri gibi, geniş bir internet veri kümesinde eğitilir, ancak GroK 3'ün yararlandığı gerçek zamanlı veri entegrasyonundan yoksundur.

3. Bağlam penceresi ve veri işleme: GROK 3, 1 milyon jetona kadar bir bağlam penceresine sahiptir, bu da kapsamlı belgeleri ve karmaşık istemleri verimli bir şekilde işlemesine izin verir [1]. GPT-4O'nun da geniş bir bağlam penceresine sahip olsa da, GROK 3'ler uzun dizileri etkili bir şekilde işleme yeteneği için özel olarak vurgulanır.

4. Gerçek Zamanlı Veri Erişim: GROK 3, güncel olayları tartışma ve yeni bilgileri analiz etme yeteneğini geliştiren X ile entegrasyonu yoluyla gerçek zamanlı veri erişiminden yararlanır [5]. GPT-4O, eğitim verileri tipik olarak belirli bir zamanda kesildiğinden, bu gerçek zamanlı erişime sahip değildir.