Quais são as principais diferenças nos dados de pré-treinamento usados ​​para GROK 3 e GPT-4O

1. Infraestrutura de treinamento e poder de computação: Grok 3 foi treinado no Colossus Supercluster de Xai, que é um dos maiores aglomerados de treinamento de IA do mundo, utilizando mais de 100.000 GPUs da NVIDIA H100. Isso forneceu uma energia significativamente mais computada em comparação com os modelos anteriores, permitindo treinamento extensivo em uma escala maciça [1] [3]. Por outro lado, detalhes específicos sobre a infraestrutura de treinamento do GPT-4O não são tão detalhados publicamente, mas sabe-se que o OpenAI também usa recursos de computação em larga escala.

2. Dados de treinamento: GROK 3 foi treinado em uma mistura de dados da Internet disponível ao público e conjuntos de dados proprietários do X (anteriormente Twitter), fornecendo acesso a dados em tempo real e eventos atuais [1] [7]. O GPT-4O, como outros modelos GPT, é treinado em um vasto conjunto de dados da Internet, mas não possui a integração de dados em tempo real que o GROK 3 se beneficia.

3. Processamento de janela e dados de contexto: Grok 3 possui uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens, permitindo que ele processe documentos extensos e instruções complexas com eficiência [1]. Enquanto o GPT-4O também possui uma grande janela de contexto, o Grok 3's é destacado especificamente por sua capacidade de lidar com sequências longas de maneira eficaz.

4. Acesso em dados em tempo real: O GROK 3 se beneficia do acesso de dados em tempo real por meio de sua integração com X, o que aprimora sua capacidade de discutir eventos atuais e analisar novas informações [5]. O GPT-4O não tem esse acesso em tempo real, pois seus dados de treinamento geralmente são cortados em um determinado momento.