Aké sú kľúčové rozdiely v predbežných údajoch použitých pre Grok 3 a GPT-4o

1. Tréningová infraštruktúra a výpočtová sila: Grok 3 bol vyškolený na supercluster Xai Colossus, ktorý je jedným z najväčších výcvikových klastrov AI na svete, využívajúci viac ako 100 000 GPU NVIDIA H100 GPU. To poskytlo výrazne viac výpočtovú silu v porovnaní s predchádzajúcimi modelmi, čo umožnilo rozsiahle školenie v masívnom meradle [1] [3]. Naopak, konkrétne podrobnosti o školiacej infraštruktúre GPT-4o nie sú také verejne podrobné, ale je známe, že OpenAI tiež využíva rozsiahle výpočtové zdroje.

2. Tréningové údaje: Grok 3 bol vyškolený na kombináciu verejne dostupných internetových údajov a vlastníckych súborov údajov z X (predtým Twitter), čím sa poskytol prístup k údajom v reálnom čase a aktuálnym udalostiam [1] [7]. GPT-4o, rovnako ako iné modely GPT, je vyškolený na rozsiahlom internetovom súbore údajov, ale chýba mu integrácia údajov v reálnom čase, z ktorej má Grok 3 úžitok.

3. Kontextové okno a spracovanie údajov: Grok 3 má kontextové okno až 1 milión žetónov, čo mu umožňuje spracovať rozsiahle dokumenty a zložité výzvy efektívne [1]. Zatiaľ čo GPT-4O má tiež veľké kontextové okno, Grok 3 je špecificky zvýraznená pre svoju schopnosť efektívne zvládnuť dlhé sekvencie.

4. Prístup údajov v reálnom čase: Grok 3 ťaží z prístupu údajov v reálnom čase prostredníctvom integrácie s X, čo zvyšuje jeho schopnosť diskutovať o aktuálnych udalostiach a analyzovať nové informácie [5]. GPT-4O nemá tento prístup v reálnom čase, pretože jeho školiace údaje sú zvyčajne odrezané v určitom okamihu.