Quelles sont les principales différences dans les données de pré-formation utilisées pour Grok 3 et GPT-4O

1. Infrastructure de formation et puissance de calcul: Grok 3 a été formé sur le Colossus Supercluster de Xai, qui est l'un des plus grands clusters de formation d'IA au monde, en utilisant plus de 100 000 GPU Nvidia H100. Cela a fourni beaucoup plus de puissance de calcul par rapport aux modèles précédents, permettant une formation approfondie à une échelle massive [1] [3]. En revanche, les détails spécifiques sur l'infrastructure de formation de GPT-4O ne sont pas aussi détaillés publiquement, mais il est connu qu'OpenAI utilise également des ressources informatiques à grande échelle.

2. Données de formation: Grok 3 a été formé sur un mélange de données Internet accessibles au public et de jeux de données propriétaires de X (anciennement Twitter), ce qui lui donne accès aux données en temps réel et aux événements actuels [1] [7]. GPT-4O, comme d'autres modèles GPT, est formé sur un vaste ensemble de données Internet mais n'a pas l'intégration de données en temps réel dont Grok 3 bénéficie.

3. Fenêtre de contexte et traitement des données: Grok 3 a une fenêtre de contexte de 1 million de jetons, ce qui lui permet de traiter efficacement des documents étendus et des invites complexes [1]. Alors que GPT-4O a également une grande fenêtre de contexte, les Grok 3 sont spécifiquement mis en évidence pour sa capacité à gérer efficacement les séquences longues.

4. Accès aux données en temps réel: Grok 3 bénéficie de l'accès aux données en temps réel grâce à son intégration avec X, ce qui améliore sa capacité à discuter des événements actuels et à analyser de nouvelles informations [5]. GPT-4O n'a pas cet accès en temps réel, car ses données de formation sont généralement coupées à un certain moment.