Melyek a legfontosabb különbségek a GROK 3 és a GPT-4O előzetes adataiban

1. Képzési infrastruktúra és számítási teljesítmény: A GROK 3 -at az XAI Colossus SuperCluster -en képzették, amely a világ egyik legnagyobb AI edzőcsoportja, több mint 100 000 NVIDIA H100 GPU felhasználásával. Ez szignifikánsan nagyobb számítási energiát biztosított a korábbi modellekhez képest, lehetővé téve a széles körű képzést [1] [3]. Ezzel szemben a GPT-4O képzési infrastruktúrájáról szóló konkrét részletek nem olyan nyilvánosan részletesek, de ismert, hogy az OpenAI nagyszabású számítási erőforrásokat is használ.

2. Képzési adatok: A GROK 3-at az X-től (korábban Twitter) a nyilvánosan elérhető internetes adatok és a védett adatkészletek keverékére képezték, hozzáférést biztosítva a valós idejű adatokhoz és az aktuális eseményekhez [1] [7]. A GPT-4O, akárcsak a többi GPT modell, egy hatalmas internetes adatkészleten van képzett, de hiányzik a valós idejű adatok integrációja, amelyből a GROK 3 előnyei vannak.

3. Kontextus ablak és adatfeldolgozás: A GROK 3 kontextusú ablaka akár 1 millió token is lehet, lehetővé téve a kiterjedt dokumentumok és a komplex utasítások hatékony feldolgozását [1]. Míg a GPT-4O-nak is van egy nagy kontextusú ablaka, a GROK 3-t kifejezetten kiemelik annak képessége miatt, hogy hosszú szekvenciákat hatékonyan kezeljen.

4. valós idejű adathozzáférés: A GROK 3 előnyei a valós idejű adatok hozzáféréséből az X-vel való integráció révén, ami javítja annak képességét, hogy megvitassák a jelenlegi eseményeket és elemezzék a friss információkat [5]. A GPT-4O-nak nincs ez a valós idejű hozzáférése, mivel az edzési adatait általában egy bizonyos időpontban levágják.