Millised on peamised erinevused GROK 3 ja GPT-4O jaoks kasutatud eeltootmise andmete osas

1. koolitusinfrastruktuur ja arvutusjõud: Grok 3 koolitati Xai Colossuse superklastrisse, mis on üks suurimaid AI treeningklastreid maailmas, kasutades üle 100 000 NVIDIA H100 GPU -sid. See andis võrreldes varasemate mudelitega märkimisväärselt rohkem arvutusvõimsust, võimaldades ulatuslikku koolitust massilisel skaalal [1] [3]. Seevastu GPT-4O koolitusinfrastruktuuri konkreetsed üksikasjad pole nii avalikult üksikasjalikud, kuid on teada, et OpenAi kasutab ka suuremahulisi arvutusressursse.

2. koolitusandmed: Grok 3 koolitati X (endine Twitter) avalikult kättesaadavate Interneti-andmete ja patenteeritud andmekogumite seguga, pakkudes sellele juurdepääsu reaalajas andmetele ja praegustele sündmustele [1] [7]. GPT-4O, nagu ka teised GPT-mudelid, koolitatakse laialdases Interneti-andmestikus, kuid sellel puudub reaalajas andmete integreerimine, millest 3 kasu saavad.

3. Kontekstiaken ja andmetöötlus: Grok 3 konteksti aken on kuni 1 miljon žetooni, mis võimaldab tal ulatuslikke dokumente töödelda ja keerulisi vibusi tõhusalt töödelda [1]. Kuigi GPT-4O-l on ka suur kontekstiaken, tõstetakse Grok 3-d spetsiaalselt selle võime poolest tõhusalt pikkade järjestustega hakkama saada.

4. reaalajas juurdepääs: Grok 3 on reaalajas juurdepääs andmetele selle integreerimise kaudu X-iga, mis suurendab selle võimet arutada praeguseid sündmusi ja analüüsida värsket teavet [5]. GPT-4O-l pole seda reaalajas juurdepääsu, kuna selle koolitusandmed on tavaliselt teatud ajahetkel ära lõigatud.