PDF分析におけるGPT-4.5とClaude 3 Opusを比較するには、PDF内のテキストと画像の処理における機能を調べるだけでなく、ドキュメント分析タスクでの全体的なパフォーマンスが含まれます。利用可能な情報に基づいた詳細な比較は次のとおりです。
GPT-4.5
GPT-4.5は、OpenAIのGPTモデルの高度なバージョンであり、その深い世界知識とユーザー意図の理解の向上で知られています[7]。 GPT-4.5のPDF分析機能に関する具体的な詳細は広範囲に文書化されていませんが、テキストと一緒に画像を処理するなど、いくつかのマルチモーダル機能を備えたGPT-4などの前任者の強みに基づいて構築されることが期待されています[1]。ただし、PDF内の複雑な画像またはテーブルを一貫して理解する際のGPT-4の制限は注目されています[3]。
PDF分析では、GPT-4ビジョン(GPT-4のバリアント)を使用して、OCRツールを使用して画像をテキストに変換して抽出された情報を処理することにより、PDFのテキストと画像の両方を分析できます[1]。このアプローチにより、要約やPDFコンテンツを介した質問などのタスクが可能になりますが、最適なパフォーマンスのために追加の開発が必要になる場合があります。
Claude 3 Opus
人類によって開発されたClaude 3 Opusは、広範なコンテキストと複雑な推論を必要とするタスクでの優れたパフォーマンスで注目されています。最大200,000トークンのコンテキストウィンドウが非常に大きく、長いドキュメントや複雑な会話を処理するのに適しています[4] [6]。 PDF分析では、Claude 3 Opusは、特にドキュメントを並べ替えて分析を生成するなどのタスクで、集中的で実用的な応答を提供する能力について称賛されています[6]。
ユーザーは、Claude 3 Opusが複雑なテーブルとイラストを持つPDFを分析するのに特に効果的であり、これらの領域でGPT-4を上回ると報告しています[3]。ただし、GPT-4と比較してアップロードのファイルサイズ制限が小さいなどの制限があり、より大きなドキュメントの使いやすさに影響する可能性があります[3]。
##比較概要
- コンテキストウィンドウとドキュメント処理：Claude 3 Opusには、より大きなコンテキストウィンドウがあり、長いドキュメントまたは複雑なPDFの分析に適しています。 GPT-4.5は、この点で特別に詳述されていませんが、特に強化されない限り、前任者の標準的なコンテキストの制限を継承する可能性があります。
- マルチモーダル機能：GPT-4 Visionはいくつかのマルチモーダル機能を提供しますが、複雑な画像またはテーブルでのその効果は矛盾しています。 Claude 3 Opusは、PDF内の複雑な視覚要素の処理における強力なパフォーマンスで有名です。
- 特定のタスクのパフォーマンス：Claude 3 Opusは焦点を絞った応答を提供することに優れており、要約やドキュメント分析などのタスクが優れています。 GPT-4.5は、強力ですが、OCR統合などの追加の処理手順なしに、これらの特定の領域でOPUSのパフォーマンスと一致しない場合があります。
要約すると、Claude 3 Opusは、コンテキストウィンドウが大きく、複雑な視覚要素の優れた取り扱いにより、PDF分析に優れているように見えます。ただし、特にマルチモーダル処理では、GPT-4.5の機能は、追加のツールまたは開発によって強化される可能性があり、特定のニーズとGPT-4に対する改善の程度に応じて実行可能なオプションになる可能性があります。
引用：
[1] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-for-pdf- analysis
[2] https://community.openai.com/t/gpt4-comparison-to-anthropic-opus-on-benchmarks/726147
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://blog.promptlayer.com/comparing-frontier-models-claude-3-opus-vs-gpt-4/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-opus-vs-gpt4-task特異的分析
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/