Salīdzinot GPT-4.5 un Claude 3 opus PDF analīzē, ir jāpārbauda to iespējas teksta un attēlu apstrādē PDFS, kā arī to kopējo veiktspēju dokumentu analīzes uzdevumos. Šeit ir detalizēts salīdzinājums, pamatojoties uz pieejamo informāciju:
GPT-4.5
GPT-4.5 ir padziļināta Openai GPT modeļu versija, kas pazīstama ar savām dziļajām zināšanām un uzlabotu izpratni par lietotāja nodomu [7]. Kaut arī īpaša informācija par GPT-4.5 PDF analīzes iespējām nav plaši dokumentēta, paredzams, ka tā balstīsies uz tā priekšgājēju stiprajām pusēm, piemēram, GPT-4, kurai ir dažas multimodālas iespējas, ieskaitot attēlus līdzās tekstam [1]. Tomēr ir atzīmēti GPT-4 ierobežojumi konsekventi izprast sarežģītus attēlus vai tabulas PDFS [3].
PDF analīzei GPT-4 redzi (GPT-4 variants) var izmantot, lai analizētu gan tekstu, gan attēlus PDF, pārveidojot attēlus uz tekstu, izmantojot OCR rīkus un pēc tam apstrādājot iegūto informāciju [1]. Šī pieeja ļauj veikt tādus uzdevumus kā apkopošana un jautājumu atbilde uz PDF saturu, taču optimālai veiktspējai var būt nepieciešama papildu attīstība.
Claude 3 opus
Claude 3 opus, ko izstrādājis antropisks, tiek atzīmēts ar izcilu sniegumu uzdevumos, kuriem nepieciešama plaša konteksta un sarežģīta argumentācija. Tam ir ievērojami lielāks konteksta logs līdz 200 000 žetonu, padarot to labi piemērotu garu dokumentu vai sarežģītu sarunu apstrādei [4] [6]. PDF analīzē Claude 3 Opus tiek slavēts par spēju sniegt fokusētas un reaģējamas atbildes, īpaši tādos uzdevumos kā dokumentu šķirošana un analīzes ģenerēšana [6].
Lietotāji ir ziņojuši, ka Claude 3 Opus ir īpaši efektīvs, lai analizētu PDF ar sarežģītām tabulām un ilustrācijām, pārspējot GPT-4 šajās jomās [3]. Tomēr tam ir ierobežojumi, piemēram, mazāks faila lieluma ierobežojums augšupielādēm, salīdzinot ar GPT-4, kas varētu ietekmēt tā izmantojamību lielākiem dokumentiem [3].
salīdzināšanas kopsavilkums
- Konteksta logs un dokumentu apstrāde: Claude 3 Opus ir lielāks konteksta logs, padarot to piemērotāku garu dokumentu vai sarežģītu PDF analīzei. GPT-4.5, lai arī šajā sakarā nav īpaši detalizēti aprakstīts, iespējams, pārmanto tā priekšgājēju standarta konteksta ierobežojumus, ja vien nav uzlabots citādi.
- Multimodālās iespējas: GPT-4 Vision piedāvā dažas multimodālas iespējas, taču tā efektivitāte ar sarežģītiem attēliem vai tabulām ir pretrunīga. Claude 3 Opus tiek atzīmēts ar spēcīgo sniegumu, apstrādājot sarežģītus vizuālos elementus PDFS.
- Veiktspēja īpašos uzdevumos: Claude 3 Opus izceļas ar fokusētu atbilžu sniegšanu un labāk ir tādos uzdevumos kā apkopojums un dokumentu analīze. Lai arī GPT-4.5, lai arī jaudīgs, iespējams, neatbilst Opus veiktspējai šajās īpašajās jomās bez papildu apstrādes posmiem, piemēram, OCR integrācijas.
Rezumējot, šķiet, ka Claude 3 opus ir mala PDF analīzē, pateicoties tā lielākā konteksta logam un augstākam sarežģītu vizuālo elementu apstrādei. Tomēr GPT-4.5 iespējas, it īpaši ar multimodālu apstrādi, varētu uzlabot, izmantojot papildu rīkus vai attīstību, potenciāli padarot to par reālu iespēju atkarībā no īpašām vajadzībām un tā uzlabojumu apmēru salīdzinājumā ar GPT-4.
Atsauces:
[1] https://www.revate.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[2] https://community.openai.com/t/gpt4-comparison-to-anthropic-opus-on-benchmarks/726147
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://blog.promptlayer.com/comparing-frontier-models-claude-3-opus-vs-gpt-4/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6.]
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/