GPT-4.5 ja Claude 3 Opus võrdlemine PDF-analüüsis hõlmab nende võimaluste uurimist teksti ja piltide käitlemisel PDF-is, samuti üldist jõudlust dokumentide analüüsiülesannetes. Siin on üksikasjalik võrdlus, mis põhineb olemasoleval teabel:
GPT-4.5
GPT-4.5 on OpenAi GPT-mudelite täiustatud versioon, mis on tuntud oma sügava maailma teadmiste ja parema mõistmise poolest kasutajakavast [7]. Ehkki GPT-4.5 PDF-i analüüsimisvõimaluste konkreetsed üksikasjad ei ole laialdaselt dokumenteeritud, loodetakse see tugineda eelkäijate tugevustele, näiteks GPT-4, millel on mõned multimodaalsed võimalused, sealhulgas piltide käsitsemine teksti kõrval [1]. GPT-4 piirangud keerukate piltide või tabelite järjekindlalt mõistmisel PDF-is on täheldatud [3].
PDF-analüüsi jaoks saab GPT-4 Vision (GPT-4 variant) kasutada nii PDF-i teksti kui ka piltide analüüsimiseks, teisendades pildid OCR-i tööriistade abil teksti ja seejärel kaevandatud teabe töötlemiseks [1]. See lähenemisviis võimaldab selliseid ülesandeid nagu kokkuvõtted ja küsimuste vastused PDF-i sisu üle, kuid see võib optimaalseks jõudluseks vajada täiendavat arendamist.
Claude 3 Opus
Claude 3 Opus, mille on välja töötanud Anthropic, on tuntud selle suurepärase jõudluse tõttu, mis nõuab ulatuslikku konteksti ja keerulist mõttekäiku. Sellel on märkimisväärselt suurem kontekstiaken kuni 200 000 žetooniga, muutes selle hästi sobivaks pikkade dokumentide või keerukate vestluste käsitlemiseks [4] [6]. PDF -analüüsis kiidetakse Claude 3 Opus selle suutlikkuse eest pakkuda keskendunud ja rakendatavaid vastuseid, eriti sellistes ülesannetes nagu dokumentide sorteerimine ja analüüs [6].
Kasutajad on teatanud, et Claude 3 Opus on eriti efektiivne PDF-ide analüüsimisel keerukate tabelite ja illustratsioonidega, edestades GPT-4 nendes piirkondades [3]. Sellel on aga GPT-4-ga võrreldes sellised piirangud, näiteks väiksem faili suuruse piirmäär, mis võib mõjutada selle kasutatavust suuremate dokumentide jaoks [3].
Võrdluse kokkuvõte
- Konteksti aken ja dokumentide käitlemine: Claude 3 Opusel on suurem kontekstiaken, mis muudab selle sobivamaks pikaajaliste dokumentide või keerukate PDF -ide analüüsimiseks. Ehkki GPT-4.5, ehkki see pole selles osas konkreetselt üksikasjalik, pärib tõenäoliselt oma eelkäijate standardsed kontekstipiirangud, kui pole seda teisiti paranenud.
- Multimodaalsed võimalused: GPT-4 Vision pakub mõningaid multimodaalseid võimalusi, kuid selle tõhusus keerukate piltide või tabelitega on ebajärjekindel. Claude 3 Opus on tuntud oma tugeva jõudluse poolest PDF -ide keerukate visuaalsete elementide käitlemisel.
- jõudlus konkreetsetes ülesannetes: Claude 3 Opus paistab silma keskendunud vastuste pakkumisel ja on parem sellistes ülesannetes nagu kokkuvõte ja dokumentide analüüs. Ehkki GPT-4,5, ei pruugi võimas, ei pruugi OPUS-i jõudlus nendes konkreetsetes piirkondades vastata ilma täiendavate töötlemisetappideta, näiteks OCR-i integreerimiseta.
Kokkuvõtlikult näib Claude 3 Opusel PDF -analüüsis serva oma suurema kontekstiakna ja keerukate visuaalsete elementide parema käitlemise tõttu. Kuid GPT-4.5 võimalusi, eriti multimodaalse töötlemise korral, saaks täiendada täiendavate tööriistade või arendamise kaudu, muutes selle potentsiaalselt elujõuliseks variandiks sõltuvalt konkreetsetest vajadustest ja selle parandamise ulatusest GPT-4 võrreldes.
Tsitaadid:
[1] https://www.revetion.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[2] https://community.openai.com/t/gpt4-comparison-to-anthropic-opus-on-benchmarks/726147
]
]
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-opus-vs-gpt4-task-specific-analüüs
[7] https://platform.openai.com/docs/models
]